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数字孪生

专题文章

制造业的未来：AIGC及其他先进技术

本文介绍制造业如何融合元宇宙、Web3与AI（含AIGC）技术，借助VR/AR、区块链、数字孪生与生成式设计优化培训、质控、供应链及预测维护，推动工业革新。

锦囊专题 2023-07-30 2023-07-30
如何利用数字孪生技术更好地了解环境影响？

本文系统介绍数字孪生技术的基本概念、环境应用领域与案例，分析其在污染监测、气候预测中的价值，并探讨数据收集、云计算与安全等实施要点及未来发展方向。

软件资讯 2023-03-10 2023-03-10
2023年行业展望：在不确定性中寻求确定，于变局中开新局

西门子数字化工业软件总结2023年三大趋势：用供应链数字孪生与工业元宇宙提升态势感知，以增材制造和AI技术赋能可持续，借虚拟培训缩小劳动力技能差距。

锦囊专题 2023-01-10 2023-01-10
2023年需要关注的十大超自动化趋势

本文盘点2023年十大超自动化趋势，涵盖超级应用、元宇宙、机器学习、低代码工具与数字孪生等方向，说明企业如何借自动化提效并重塑人力结构。

锦囊专题 2022-12-28 2022-12-28
2023年元宇宙五大发展趋势：硬件补贴势在必行

本文梳理了行业领袖对2023年及以后元宇宙发展趋势的分析，指出硬件补贴、具体用例扩展、工业与多场景应用及投资持续性将成为关键方向，同时行业需澄清自身局限。

锦囊专题 2022-12-02 2022-12-02
数字孪生：企业元宇宙的基础

文章介绍了企业元宇宙的概念及其由数字孪生驱动的实现路径，说明企业可从单个数据产品起步，逐步互连多个数字孪生，最终构建沉浸式决策优化环境。

软件资讯 2022-11-10 2022-11-10
元宇宙发展的七大优秀技术

本文梳理了推动元宇宙发展的七项关键技术，包括人工智能、物联网、扩展现实、脑机接口、3D建模、空间与边缘计算及区块链，并引用多家机构观点说明其企业应用场景与未来走向。

锦囊专题 2022-11-02 2022-11-02
虚拟现实在元宇宙中有着广阔的前景

文章介绍了元宇宙的概念演变与商业应用，并说明企业如何利用虚拟现实构建数字孪生，以低风险、低成本方式开展沉浸式培训。

锦囊专题 2022-07-19 2022-07-19
2022年超自动化有哪些发展趋势

本文分析2022年超自动化发展趋势，指出企业因数字化程度与数据文化差异，部分推进端到端自动化与数字孪生，部分退回标准自动化。

锦囊专题 2022-04-18 2022-04-18
工业元宇宙到底能应用在哪

文章介绍了工业元宇宙的概念，说明制造业可借由数字孪生、物联网与模拟技术测试数千种场景并优化策略，列举了虚拟工厂参观、协作研发等应用趋势。

锦囊专题 2022-03-29 2022-03-29
2022年基建行业的十大战略性技术趋势

文章梳理了2022年影响基建与建筑、工程和施工行业的十大战略性技术趋势，涵盖人工智能、数据分析、数字孪生等，指出其将推动行业数字化变革。

锦囊专题 2021-12-15 2021-12-15
2022年基础设施行业十大技术应用趋势

本文梳理2022年基础设施与AEC行业的十大战略技术趋势，涵盖人工智能、数据分析、数字孪生等方向，指出技术融合将推动行业数字化与安全发展。

锦囊专题 2021-12-09 2021-12-09
数字化转型趋势的“冰”与“火”

文章梳理了疫情下企业数字化转型中热门与冷门的IT趋势，热门包括自主运营、AI预测、数字孪生等，冷门涵盖区块链炒作降温与传统办公技术淘汰。

软件资讯 2021-09-27 2021-09-27
数字化转型的七大热门趋势和三大渐冷趋势

本文梳理疫情下企业数字化转型的冷热技术趋势，热门包括自主操作、自助服务、无人机、预测式 AI 与数字孪生，冷门则是区块链降温与传真机等旧办公技术被淘汰。

软件资讯 2021-09-04 2021-09-04
六大人工智能应用将改变制造业！

本文综述了人工智能与机器学习在制造业的六大应用方向，包括缺陷检测、预测性维护、数字孪生、生成设计、能耗预测与认知供应链，说明其如何提升生产智能化水平。

综合资讯 2021-04-08 2021-04-08

数字孪生

制造业的未来：AIGC及其他先进技术

如何利用数字孪生技术更好地了解环境影响？

2023年行业展望：在不确定性中寻求确定，于变局中开新局

2023年需要关注的十大超自动化趋势

2023年元宇宙五大发展趋势：硬件补贴势在必行

数字孪生：企业元宇宙的基础

元宇宙发展的七大优秀技术

虚拟现实在元宇宙中有着广阔的前景

2022年超自动化有哪些发展趋势

工业元宇宙到底能应用在哪

2022年基建行业的十大战略性技术趋势

2022年基础设施行业十大技术应用趋势

数字化转型趋势的“冰”与“火”

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