基础设施行业的数字化转型相较其他行业可能较为缓慢，但不可否认，它拥有巨大的市场潜力。同时，随着人工智能/机器学习和数据分析等技术的引入，AEC(建筑、工程设计和施工)等与基础设施建设相关的企业已经越来越依赖数字技术，这也将会带来更多的数字安全风险挑战。面对这种形式，网络安全厂商也应该尽早做好准备，以积极应对正在发生的变化，同时寻求新的机遇。
随着行业的变化和数字化技术的持续推进，2022年基础设施和AEC行业将出现以下10大战略技术趋势：
与大多数其他行业一样，人工智能/机器学习是基础设施行业最具变革性的技术之一，在许多组织的新兴技术热图上处于领先地位。2022年，其用例将继续扩展到交通、城市规划、建筑信息模型(BIM)以及广泛的企业职能中——从销售和营销到财务和人力资源等。
例如，在建筑信息模型领域，ClearEdge3D采用人工智能来帮助自动化繁琐的“扫描到BIM”(scan-to-BIM)工作流程，如竣工管道和其他结构元素。对于内部企业流程，AI/ML将应用于各种用例，如赢亏分析、工单跟踪、合同工作流程以及智慧营销(MarTech)等。
数据分析为工程和建筑行业提供了洞察力，为服务带来的商业收益机会也是巨大的。2022年，除了解决交通规划和交通运营等紧迫问题外，数据分析还将帮助组织机构了解和应对气候变化，以及其他自然灾害的影响等方面发挥关键作用。企业组织将使用这些分析来确定支持其可持续性、复原力和适应性战略的判断，尤其是在沿海地区。在此过程中，专业供应商将发挥关键作用，因为他们了解使用高度特定且经过时间验证的算法进行雨水建模和预测。
据Gartner称，到2025年，在核心内部和客户交付流程中使用超自动化的组织，将在企业范围内节省高达30%的运营成本。对AEC公司而言，这将提供一种强大的方法来提高效率并降低手动密集型工作流程产生的成本。
2022年，我们将看到AEC公司使用专业自动化工具以及其核心工具(例如Autodesk和 Bentley设计套件以及CRM、ERP工具)的内置自动化功能来推进其超自动化战略。通过在所有工具和流程中采用整体战略，这些组织将远远超越速赢和单点解决方案，并实现企业范围内的自动化投资回报。
除了最初在消费领域以及检查、维护和维修功能方面的吸引力外，AR/VR现在正向物理世界中的工程级精度和GPS级定位方向发展，以便建筑师和工程师可以为客户提供项目的现场可视化。通过这种方式，他们可以探索项目如何适应物理及其周围环境，并从多个角度进行评估。2022 年，这些3D可视化将越来越频繁地用于改善客户体验、分析项目备选方案、最小化冲突以及交流项目信息。
除了作为自动驾驶汽车导航的主要工具之外，LiDAR(光探测和测距)长期以来一直用于物理基础设施的调查，以捕获建筑物、桥梁或街道等环境的3D点云，以及用于检查管道、电线杆和轨道车等资产。
2022年，LiDAR的使用将不断发展，以填补一些难以进入的区域——例如，传统LiDAR无法穿透的近岸环境等。绿色激光LiDAR是一项较新的技术，它使测量员能够扫描海岸线，该LiDAR能够穿透并填充海岸测绘中的零到十米“深度间隙”，揭示水下地形。该技术已被政府机构使用，例如美国地质调查局正将其用于河道和洪泛区测绘、风暴响应研究的屏障岛测绘等。
考虑到基础设施行业的规模，近年来，我们看到了一些尝试为智慧城市和智能基础设施以及流程创新(例如异地和模块化建设)寻求平台商业模式的尝试。不过最近，许多尝试都处于停滞不前的状态，例如GE Predix(出现过早，缺乏市场支持)、Alphabet支持的Sidewalk Labs(退出了多伦多价值10亿美元的智能城市合同)和 Katerra(2018年获得8.65亿美元的风险投资，目标是异地和模块化建设，目前处于破产状态)。
虽然该行业尚未“优步化”——即“以移动互联网的方式直接连接客户和供应商为客户提供服务的商业模式”，但到2022 年，我们预计主要参与者和初创公司将继续努力成为该行业的首选平台。
多年来，数字孪生还是微软(Azure Digital Twins)和通用电气(Predix)等供应商的专属领域，目标受众是软件开发人员。工程师们只是忙于使用他们自己的2D和3D软件，例如CAD、GIS和BIM工具。但现在，我们看到了跨越鸿沟的合作伙伴关系，微软和Bentley等公司正携手为城市规划和智慧城市提供城市规模的数字孪生解决方案。Autodesk Tandem还提供 API和开发人员工具，其目标是创建更广泛的生态系统。
2022年，像这样的合作伙伴关系将继续演变为更广泛的多方合作伙伴生态系统，提供丰富的可视化形式，并与处于模型核心的数字孪生进行集成。随着市场不断成熟，业主/运营商和AEC公司面临的挑战将是如何支持多个平台以及到哪里去投资。
一段时间以来，自动驾驶汽车一直是建筑环境的典型代表，并且生产部署在可以谨慎控制的领域(例如规划社区)越来越受到关注。Move Nona在美国一地创建了最大、最长的自动驾驶汽车网络，有5条路线和8条班车连接近10个主要目的地，这还只是其中一个例子。
到2022年，我们可以期待对自动驾驶部署进行进一步改进，提供更高级别的安全保障以及更实用的运行速度。此外，无人机和机器人技术将继续广泛用于执行调查和检查以及自动化重复且危险的任务。
在建筑行业，3D打印作为一种首选的施工方法正在获得巨大的吸引力，例如，与美国宇航局(NASA)合作的“off-world”设计和施工项目就是运用了这项技术。据悉，ICON等龙门系统可以以每秒5-10英寸的打印速度打印高达3,000平方英尺的房屋。
与传统建筑技术相比，3D打印速度更快，产生的废物更少，可以更好地应对未来供应链和建筑劳动力短缺的问题，并且具有更多的设计自由度。
2022年，随着建筑环境从主要的单一家庭项目转向社区项目，我们将看到3D打印走向工业化。例如，ICON 计划于2022年在奥斯汀地区建立一个拥有100户家庭的社区。此外，我们还将看到这项技术在实现可持续性、弹性和能源效率等社会目标方面发挥更大作用。
就行业用例而言，在建筑环境中，区块链可能是最不为人知的，因此经常被忽视。然而，DigiBuild等公司也做出了一些亮眼成绩，旨在将区块链用例专门引入建筑行业，以实现额外的风险管理和可见性。对于区块链技术而言，2022年将是持续学习、概念验证和一系列案例研究的重要年份，这些案例研究清楚地显示该领域具有可观的商业潜力。
总体而言，当上述技术相互结合应用时，将助力城市基础设施建设在持续不断的数字化浪潮中做出响应，实现经济增长、安全高效、包容流动等发展目标。
