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AI不会对人类的工作构成威胁,它是增长和创新的催化剂
文章认为AI不会取代人类工作,因为人受地位和竞争本能驱动,企业会用AI放大团队产出而非裁员,劳动力将转型而非消失。
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2023-09-08
AI正在重塑供应链的七种方式
本文梳理了人工智能在供应链与业务流程中的七类应用,包括提升可见性、预测需求、智能库存、自主链系统、风控、个性客户体验与内部流程简化,说明AI如何提高效率并支持企业竞争力。
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2023-09-07
机器学习和数据科学提供战略见解
本文概述了机器学习与数据科学如何通过将原始数据转化为战略见解、个性化客户体验及变革医疗等领域,重塑行业并推动数据驱动未来,同时指出需关注数据隐私等道德考量。
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2023-09-05
关于2023年的人工智能和数据科学,你需要知道什么?
本文梳理了2023年人工智能与数据科学的三大趋势、四大行业应用及三项核心挑战,帮助读者建立对该领域年度发展的整体认知。
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2023-09-02
AI人工智能未来的发展方向和前景
文章概述了人工智能在制造、无人驾驶、医疗、金融、自然语言处理、芯片及机器人等七个领域的未来发展前景与应用方向。
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2023-09-02
AI时代,“模型”不是越“大”越好
本文介绍IBM针对企业需求推出的watsonx生成式AI平台,指出企业级模型应小而精,并说明该平台通过ai、data、governance三模块助力B端数智化转型。
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2023-08-31
探索生成式人工智能的前景
本文系统讲解了生成式人工智能的定义、常见模型架构及其工作原理,并给出从数据准备到部署的模型开发流程,同时梳理了主要用例、技术挑战与伦理问题。
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2023-08-29
2023年上半年度中国手机安全状况报告
本文为360发布的2023上半年度手机安全报告,剖析电信网络诈骗手法、黑灰产免杀与引流技术、产业链运作及热门诈骗剧本,并给出安全数据。
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2023-08-28
Gartner:2023年机器学习主要趋势
本文综述了Gartner在数据与分析峰会上提出的五项数据科学与机器学习趋势,涵盖云数据生态、边缘AI、负责任AI、以数据为中心AI及加速投资。
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2023-08-24
Gartner:2023 年机器学习主要趋势
Gartner在峰会指出数据科学与机器学习的五大趋势,包括云数据生态、边缘AI、负责任AI、以数据为中心AI及投资加速,反映行业向民主化与动态化发展。
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2023-08-22
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