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可解释的人工智能和可解释的机器学习:照亮黑匣子
随着人工智能系统变得越来越复杂,经常做出难以理解或解释的决策。因此,可解释人工智能(XAI)和可解释机器学习的概念出现了,这两种开创性的方法旨在揭示人工智能模型的内部工作原理,使专家和非专家都可以透明且易于理解其决策。
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2023-09-20
Gartner:虽有泡沫,但中国企业仍最关注大模型和生成式AI
全球和中国在AI领域上的技术成熟度基本一致,差异比较大的技术成熟度主要在知识图谱,在海外很多企业已经清楚知道知识图谱的能力,但中国很多企业虽然也意识到了知识图谱的重要性,但是由于数据基础和缺乏技术储备,依然很难创建。
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2023-09-14
iOS 17.0 RC版升级_iOS 17.0 RC版一键刷机教程
iOS 17 RC版其实就相当于正式版,而iOS 17 和 iPadOS 17 正式版将于 9 月 18 日推送。
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2023-09-13
iOS 16.7RC版升级_iOS 16.7 RC版一键刷机教程
在发布了全新的 iPhone 15 系列机型后,苹果向开发者发布了iOS 17/iPadOS 17 RC 版,还发布了iOS 16.7/iPadOS 16.7 RC 更新,此后,苹果官方还宣布,iOS 17 和 iPadOS 17 正式版将于 9 月 18 日推送。
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2023-09-13
AI在企业中的应用进入成熟期了吗?
在企业中实际使用这些新工具将需要大量的定制和投资。许多人工工作的复杂性和微妙程度,以及企业维护消费者信任的需要,都是这种认识背后的原因。然而,如果没有踏上这段旅程,也不是明智之举,因为潜在的回报是巨大的。
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2023-09-12
物联网人工智能的未来方向
人工智能已成为改变物联网格局的强大力量。通过将人工智能功能集成到物联网系统中,我们释放了无限的可能性,使设备能够分析数据、做出智能决策并提供个性化体验。
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2023-09-11
探讨制造业自动化的优点和缺点
从提高运营效率到重新定义工作场所安全,自动化的优点提供了令人信服的未来愿景。然而,应对初始投资、工作岗位流失和技术复杂性等挑战也同样重要。通过在创新和人类专业知识之间取得和谐平衡,制造业可以利用自动化的力量,同时保护其资产和劳动力。
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2023-09-11
AI不会对人类的工作构成威胁,它是增长和创新的催化剂
今天的AI并不是明天的完全自动驾驶的AI。它在早期阶段的前景在于,它有能力帮助增加人手,建造更大、更快、更好的建筑:它是一辆数字叉车,最终能够让我们从泥巴屋到摩天大楼。
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2023-09-08
AI正在重塑供应链的七种方式
在供应链行业,企业面临的最常见挑战之一是保持可见性和透明度的能力。AI支持的解决方案提供了对整个供应链网络的洞察,从原材料采购到分销和交付——这是一种前所未有的能力。有了这一点,先进的机器学习算法使企业能够分析实时数据,做出明智和明智的决策,同时识别任何当前的瓶颈和潜在风险。
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2023-09-07
机器学习和数据科学提供战略见解
机器学习和数据科学的融合正在重塑行业,重新定义业务战略,并推动我们进入数据驱动的未来。拥抱这些变革性技术,同时牢记道德考虑,不仅仅是一种选择,对于希望在数字时代的动态格局中蓬勃发展的企业而言,这是必要的。
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2023-09-05
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