企业在过去两年学到的一个重要教训是，需要快速适应，以便在前所未有的情况下生存下来。2020年的主题是新冠疫情及其带来的影响，以及企业如何努力确保业务不间断运营。为了保持相关性和竞争力，企业必须在2021年加快其数字化计划。
到目前为止，很多企业已经了解数字化的重要性，这很可能反映在他们不断增加的技术投资上。以下是将在2022年及以后塑造科技格局的关键趋势。
如今，全球每天大约产生2.5万亿字节的数据。要管理如此庞大的数据量，企业需要采用Hadoop、Spark、Kafka、MongoDB等技术。
这些数据技术将通过提供建议、突出显示和编辑文档上的关键信息等措施帮助企业优化视频和图像的内容搜索。数据分析对于企业根据数据输入开发更好的应用程序和产品至关重要。此外，还需要数据制作，以便可以更轻松、更快速地使用数据。
如今，企业可以从内部和外部来源获取客户数据。将会看到企业利用这些数据提供预测性客户体验。
使用由机器学习算法支持的预测分析，可以了解和跟踪影响企业的客户和业务绩效的因素。这些算法将根据客户旅程生成预测性客户体验，这将帮助企业预测个人客户满意度和客户价值成果。此外，通过统一的客户数据视图，将看到企业跨网络、移动、呼叫中心等渠道提供个性化体验。
随着企业正在迅速采用低代码，他们现在将寻找利用超自动化的方法。
低代码开发技术(特别是那些针对公民自动化和开发用例的技术)将在支持超自动化方面发挥重要作用。这将允许业务用户创建和执行想法，以推动跨业务应用程序的协调自动化。
人工智能用例已经广泛应用在各个行业领域。随着技术的进步，人们将看到基于人工智能的虚拟银行以及机器人在农业中的应用。人工智能也将成为通过非接触式无人机实现最后一公里自动化交付的驱动力。因此，人工智能将被用来改变各种应用场景。
此外，企业可以利用人工智能来简化工作流程、降低成本、增强客户体验、通过聊天机器人促进高效沟通等等。
由于发生新冠疫情，远程工作已经成为新常态。因此，考虑到与员工、合作伙伴、客户的通话次数，视频服务使用量有所增加。
企业现在需要的内容服务平台不仅可以存储和管理视频内容，还可以支持视频流。此外，内容服务平台应允许向视频添加书签/注释、识别实体、理解场景和语义、编辑视频等。
云模型的采用率在去年有所增加。然而，在处理海量数据的同时，企业已经意识到云计算的缺点，而边缘计算有助于解决一些挑战。
使用边缘计算技术，企业可以在远程位置处理对时间敏感的数据。
随着远程工作和采用云计算服务成为常态，企业必须寻找新的方法来增强网络安全性。
网络安全网格使企业能够基于设备身份而不是安全连接来创建安全措施。它遵循分布式方法，而不是根据网络范围定义边界。
以上就是一些技术趋势清单。随着许多新趋势在2022年出现，可以肯定的是，数字化转型仍将是重中之重。人们将看到企业将致力于实现数字化转型，他们将采用数字优先战略来简化企业的客户、员工和用户体验。
