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机器学习

专题文章
  • 2023年人工智能和机器学习的六大趋势

    本文盘点了来年六大人工智能与机器学习趋势,包括实时用例、AI监管、模型管理、平台团队、产业标准化与生成式AI,并针对企业如何应对各趋势给出具体建议。
    专题 2023-01-30 2023-01-30
  • 2023 年人工智能和机器学习的三大趋势

    文章盘点2023年人工智能与机器学习趋势,涵盖元宇宙、智能文档处理与边缘机器学习,并说明企业借助AutoML等平台可提升效率与缓解人才短缺。
    专题 2023-01-16 2023-01-16
  • 2023年需要关注的十大超自动化趋势

    本文盘点2023年十大超自动化趋势,涵盖超级应用、元宇宙、机器学习、低代码工具与数字孪生等方向,说明企业如何借自动化提效并重塑人力结构。
    专题 2022-12-28 2022-12-28
  • 2023年人工智能发展预测 企业如何成功采用AI?

    本文预测2023年AI在低代码、分布式训练、MLOps、可解释性及网络安全五大趋势,并给出企业战略扩张AI以提升回报的建议。
    专题 2022-12-05 2022-12-05
  • 七位IT专家畅谈:如何启动和扩展成功的AI试点项目

    本文梳理多家企业与机构落地AI及机器学习试点项目的经验,指出成功关键在于高管支持、明确业务问题、合格数据指标与跨职能团队,并建议小步试错、耐心扩展。
    专题 2022-11-17 2022-11-17
  • 零售业中的机器学习:要点和十个关键应用

    本文介绍了机器学习在零售业中的作用,并列举了定向广告、推荐引擎、动态定价、供应链管理等十个典型用例,说明其如何帮助零售商应对挑战并优化运营。
    专题 2022-11-08 2022-11-08
  • AI 和 ML 在 DevOps 转型中的作用

    本文介绍了人工智能与机器学习技术如何通过在自动化、测试、安全监控等方面赋能 DevOps 团队,提升软件交付效率与质量。
    专题 2022-08-26 2022-08-26
  • 2023年十大人工智能技术将发生转变

    本文盘点了2023年可能发生转变的十项人工智能技术,涵盖预测分析、大型语言模型、智能自动系统与嵌入式应用等方向,概述其发展趋势与应用场景。
    专题 2022-08-25 2022-08-25
  • 2023 年值得关注的十大机器学习趋势

    本文概述了 2022 年出现的多项机器学习趋势,包括 MLOps、强化学习、量子机器学习、无代码与自动化机器学习、物联网融合及安全提升等方向。
    专题 2022-08-15 2022-08-15
  • 合成数据:机器学习的未来

    本文介绍了合成数据的定义、生成方式及其在机器学习训练中的应用,说明它可基于真实数据子集生成大量训练数据,缓解数据不足与隐私限制问题,但无法完全取代真实数据。
    专题 2022-08-11 2022-08-11
  • 人工智能如何重塑研究?

    本文介绍了人工智能在研究中的多项应用,包括自动化数据获取、优化实验室设备、辅助医疗诊断与药物发现,以及计算机科学中的分子搜索与游戏生成,并探讨了其社会影响。
    专题 2022-08-05 2022-08-05
  • 八大预测分析工具比较

    文章介绍预测分析工具的基本概念,并对比 Alteryx、AWS SageMaker、H2O.ai、IBM SPSS、RapidMiner、SAP、SAS、TIBCO 八款工具的特点、场景与定价。
    AI 2022-06-09 2022-06-09
  • 2022 年九大新技术趋势和工作机会

    文章盘点了人工智能、机器学习、RPA、边缘计算、量子计算、VR/AR、区块链、物联网、5G与网络安全九大新兴技术趋势,并分别列出各领域的高薪职业方向与所需技能。
    专题 2022-05-25 2022-05-25
  • 人工智能:现在需要优先考虑的七个角色

    文章指出劳动力正因人工智能重新配置,并列出企业需优先关注的七个AI相关职位及其职责与价值,说明相关人才稀缺。
    专题 2022-04-21 2022-04-21
  • 机器学习在制造业中的应用

    文章区分了机器学习与人工智能的概念,并说明机器学习作为AI子领域如何在制造业中用于质量保证、预测性维护、数字孪生及供应链优化等场景。
    专题 2022-04-18 2022-04-18
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