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专题文章

可解释的人工智能和可解释的机器学习：照亮黑匣子

文章介绍了可解释人工智能与可解释机器学习的概念，说明其旨在解决传统AI黑匣子不透明的问题，并梳理了应用场景、复杂性与可理解性的平衡及未来研究方向。

锦囊专题 2023-09-20 2023-09-20
机器学习和数据科学提供战略见解

本文概述了机器学习与数据科学如何通过将原始数据转化为战略见解、个性化客户体验及变革医疗等领域，重塑行业并推动数据驱动未来，同时指出需关注数据隐私等道德考量。

锦囊专题 2023-09-05 2023-09-05
探索生成式人工智能的前景

本文系统讲解了生成式人工智能的定义、常见模型架构及其工作原理，并给出从数据准备到部署的模型开发流程，同时梳理了主要用例、技术挑战与伦理问题。

锦囊专题 2023-08-29 2023-08-29
Gartner：2023年机器学习主要趋势

本文综述了Gartner在数据与分析峰会上提出的五项数据科学与机器学习趋势，涵盖云数据生态、边缘AI、负责任AI、以数据为中心AI及加速投资。

锦囊专题 2023-08-24 2023-08-24
Gartner：2023 年机器学习主要趋势

Gartner在峰会指出数据科学与机器学习的五大趋势，包括云数据生态、边缘AI、负责任AI、以数据为中心AI及投资加速，反映行业向民主化与动态化发展。

锦囊专题 2023-08-22 2023-08-22
Gartner：影响数据科学和机器学习未来的五大方向

Gartner在峰会上提出数据科学与机器学习的五大未来方向，涵盖云生态、边缘AI、负责任AI、数据中心AI及投资加速，反映生成式AI驱动的行业趋势。

锦囊专题 2023-08-05 2023-08-05
自动驾驶汽车和机器学习：重塑交通的未来

本文介绍自动驾驶汽车与机器学习技术的交叉应用，说明其通过传感融合与算法训练提升安全性与效率，并分析法规、基础设施与道德等落地挑战。

锦囊专题 2023-07-19 2023-07-19
定义人工智能的十个关键术语

本文梳理了2023年定义人工智能领域的十个关键术语，涵盖大数据、ChatGPT、深度学习、边缘计算等概念，解释其基本含义与典型应用。

锦囊专题 2023-06-16 2023-06-16
人工智能对Web 3.0的影响

本文介绍了Web 3.0中人工智能与机器学习如何通过个性化、聊天机器人和搜索优化改善用户体验，并阐述区块链结合AI在智能合约、数据分析与可扩展性上的增强作用及未来虚拟助手前景。

软件资讯 2023-06-07 2023-06-07
制造业中的预测质量分析：人工智能和机器学习如何改变行业

本文介绍制造企业如何用预测质量分析与AI、机器学习在缺陷发生前识别风险，以降低不良率、提升效率并减少成本。

软件资讯 2023-05-22 2023-05-22
2023年的五大数字化转型趋势

文章为CIO与IT领导者梳理了2023年数字化转型的五大优先事项，建议通过改善员工体验、落地MLOps、试探元宇宙与可持续基建、采用AIOps及设定敏捷标准来节约成本并降低风险。

软件资讯 2023-04-14 2023-04-14
人工智能改变架构的五种方式

本文介绍了人工智能通过对话式物联网、节能传感器、机器学习、云计算与BIM五种方式，提升建筑设计的效率、可持续性与用户体验。

锦囊专题 2023-04-12 2023-04-12
2023年机器学习的十大概念和技术

本文盘点2023年机器学习领域十大概念与技术，涵盖深度神经网络、生成对抗网络、对话式AI及时间序列预测等方向，帮助读者了解其应用场景。

锦囊专题 2023-03-28 2023-03-28
通过使用因果机器学习做出有效的可操作决策以优化业务KPI

本文介绍在Azure机器学习工作室中利用DECI、DoWhy、EconML等工具进行端到端因果分析与推断，超越预测模型虚假相关性，支持政策与营销决策。

锦囊专题 2023-03-23 2023-03-23
基于规则的人工智能vs机器学习

文章对比了基于规则的人工智能与机器学习的定义、区别及适用场景，指出前者依赖人为规则适用于结构化明确问题，后者从数据学习适合复杂非结构化任务。

锦囊专题 2023-03-01 2023-03-01