人们需要了解人工智能将如何改变信息技术(IT)行业和视听(AV)行业、对用户体验带来的影响以及对未来发展的期望。
随着人工智能技术在IT行业和视听行业中的应用和发展，带来了令人难以置信的变化。人工智能如今已经改变了人们使用计算机的方式，并对一些行业的未来产生了深远持久的影响。对于主要依赖这些技术的行业来说尤其如此。
例如，IT技术更侧重于商业客户，而视听技术往往更倾向于个人客户(尽管也有很多业务需求)。这导致了人工智能技术在IT行业和视听行业中使用的应用程度和方法有所不同。
考虑到这一点，本文将通过其各自的客户端方法(B2B或B2C)以及两者之间的重叠，来关注人工智能为IT行业和视听行业带来的变化。
通过在IT行业中使用人工智能技术，企业需要在以创新方式整合人工智能技术而不会对传统IT系统产生负面影响之间取得平衡。为了向客户提供更高质量的产品和服务，许多IT基础设施可能变得更加昂贵和复杂，这可能会在尝试找到有效集成人工智能的方法时变得更加困难。保持这种平衡是一种理想的解决方案，但也是一种挑战。
IT专业人员面临越来越多的挑战，尤其是当他们主要在B2B领域工作并且拥有大多数商业客户的时候。尽管IT运营管理系统规模更大、更复杂，但在规模更大的网络中采用人工智能的机会更多。随着时间的推移，这将使IT公司有更多的机会在现有基础设施中有效地集成人工智能。
(1)人工智能在视觉和音频识别中的应用
自从亚马逊公司的Alexa在8年前首次发布以来，人工智能语音识别程序提高了其倾听人类用户的要求或所说内容的能力。同样，人工智能系统识别图像和视频中的对象和视觉线索的能力也得到了显著提高。甚至人工智能扫描实时摘要的能力也在迅速发展。
而将人工智能技术添加到语音和设备控制程序中，使企业能够通过人工智能主动扫描电子邮件、文件等中的数据，以查找病毒或其他有害文件，从而简化其保护服务。此外，它还可以通过使用人工智能扫描特定物品、面部或声音来提高安全性，并根据需要向个人或有关部门发出警报。
(2)人工智能在语音和自然语言处理(NLP)中的应用
能够识别和准确解读音频和视频的另一方面是自然地处理或创造语言。这是一个称为自然语言处理(NLP)的过程——人工智能不仅可以理解人类的语音，而且可以在与人类互动时创建原始的人类语音。
这意味着改进的聊天机器人可以理解和响应客户提出的问题，以及理解和执行交给他们的任务。一些科技公司正在开发人工智能系统帮助理解口头语言或书面语言中的情绪和情感，以更好地回应人类。
(3)人工智能在决策中的应用
除了人工智能带来的这两个重大变化之外，自然而然地带来了第三个变化：人工智能的决策能力。
当人工智能可以获取视觉、听觉和人类语音信息并生成语音时，可能就需要能够做出决策。例如，基于人工智能的系统需要处理智能手机应用程序上的行为模式，然后将这些信息转化为调整用户体验以提高应用程序效率的决策。
人工智能进行决策的一个好方法是参与缺陷分析和效率分析。一些人工智能能够评估协议或基础设施，并确定系统中可能存在缺陷的位置，然后确定提高效率的最佳解决方案。另一个方法是人工智能系统收集大量数据并生成解决方案，并随着时间的推移提高效率。
能够创建和提供解决方案的人工智能正在迅速改变IT行业，从长远来看，这将使IT行业更高效、更有用。
(4)人工智能在流程自动化的应用
显然，在工业和自动化行业中引入人工智能技术允许在多个流程阶段实现自动化。从客户获取到发现并提醒注意缺陷和潜在解决方案，能够使这些流程自动化可以提供很多好处。
人工智能带来的最大好处之一是能够发现和修复系统中的错误，而无需人工干预。这使软件和程序日复一日地平稳运行。
而人工智能在自动化行业中的用处是无穷无尽的，这种变化正在对IT行业产生积极影响。
(5)人工智能在自我解决管理的应用
除了提高决策的能力外，人工智能还可以在IT行业中用于自我解决和自我管理。乍一看，这似乎是一个令人生畏的功能(例如在科幻电影中，人类将控制权交给计算机)，但这与企业的员工在他们能力范围内做出决定没有什么不同。人工智能更是如此，因为它们可以包含协议，不允许它们在没有人工干预的情况下执行某些决策。
然而，人工智能在无需人工输入的情况下诊断、评估、创建和实施解决方案的能力可以极大地简化IT流程，无论是对客户还是企业来说。
如今在IT行业看到的一种方式是使用人工智能操作的服务台。人工智能可以接收提交的票据、处理和生成解决方案，并在客户需要或要求时实施操作。这可以通过发送给IT公司的对话和人工智能决策自动发生，允许员工在需要时跟进，或者如果遇到复杂的问题时提交给相关人员处理。
采用人工智能的另一个好处是，当提交票据时，能够自动安排维护访问或请求，从而进一步简化流程。
这是人工智能为IT行业带来的变化，但也带来了人工干预无法比拟的全新服务水平。
正如人工智能在IT行业中应用的一样，人工智能在视听行业中的应用需要在创新和在传统基础设施内运行之间取得平衡。虽然许多视听基础设施可能更简单，但由于客户希望直接与这些人工智能系统交互，因此在视听行业中使用人工智能的实施和创新可能会变得复杂。
与IT行业不同，在视听行业中使用人工智能技术，需要客户和基于人工智能的系统之间进行更直接的交互。这可能会让一些感到不舒服或害怕他们没有资格使用基于人工智能的系统。然而，人工智能在视听行业有很多有益的用途，特别是对于更注重B2C的视听公司。许多这些人工智能用例可以帮助简化客户和客户的生活方式。
(1)智能系统中的人工智能
首先，人工智能在视听技术中带来的最典型的变化是智能系统的引入。自从引入Siri或Alexa等语音助理以来，人们在智能手机或家居设备采用这种基于人工智能的技术，许多人每天都在体验。
在更广泛的视听行业中，人们可以看到各种智能系统的应用，从基于人工智能的面部识别系统(采用摄像头识别和记录人脸)到能够识别声音并消除周围噪音的音频记录设备。人工智能创造了一种以用户为中心的观看和聆听的独特体验。
(2)人工智能在电子学习和在线学习中的应用
在2020年爆发的新冠疫情，使用在线学习技术在短短几个月内从奢侈品转变为必需品。人工智能在视听技术的领域中发展和应用取得了巨大的飞跃，这使人们从更长远的方面受益，因为很多人已经经历了早期采用阶段，现在对于在线学习和Zoom视频会议非常熟悉。
例如，云计算技术允许大量学生同时从世界各地登录在线学习软件或使企业员工召开视频会议并实时协作完成项目。这些都发生在人工智能在后台处理所有事情的时候：软件中的错误修复、面部识别以优化对学生和教师的关注，以及基于音频的人工智能系统增强和改进在线学习过程。
随着采用数字标牌和智能显示器，人们甚至可以从各自的屏幕进行实时协作，进一步专注于相同的目标、项目和研讨会。
随着人们获得在全球范围内工作、生产和创造的能力，这种变化对许多企业的成功至关重要。
(3)人工智能在数字标牌中的应用
如果人们在商场看到贴有“您在这里”标签的数字标牌，那么就会知道将人工智能系统引入数字标牌中有很多好处。其中一些数字标牌具有播放视频和托管交互式地图的能力，而随着人工智能在视听技术中的广泛应用，其带来更多的可能性。
人工智能为人们提供了很多选择。例如，可以创建播放分辨率高达8K视频的数字标牌，动态改进视频和音频输出以适应周围的光线和噪音水平，甚至可以与其他智能通信技术结合起来为用户提供帮助。这为用户创造了美妙的用户体验(UX)，可以带来价值和解决问题，并且几乎无需人工交互即可完成所有的工作。
人工智能在数字标牌中的未来发展也可以从《少数派报告》电影片段中看出，电影中的数字标牌的内容根据人们的个人喜好在他们路过时而发生变化，这是通过他们携带的个人设备上的面部识别和个人识别标签实现的。
在视听技术中应用的人工智能正在带来许多改变，使最终用户受益，同时又不会疏远他们，因为更有针对性的信息被传递给每个用户。这最终可以提高用户的生活质量或优化他们的资源。
(4)人工智能在视觉和音频识别中的应用
对于IT行业采用人工智能技术，可以使用视觉和听觉识别进行扫描或发出警报;而对于用于视听技术的人工智能，为了用户的利益也使用相同的流程。这种类型的技术可以优化用户的观看和收听情况，也可用于通过面部识别或语音识别为个人保存偏好和设置。
另一项功能是根据视觉数据或客户的直接输入来调整显示。
在演示、会议和娱乐系统方面，视听行业中的人工智能可以为用户创造更高效和优化的体验。基于人工智能的系统的进步将继续以一种与用户相关的方式改变视听行业。
无论人工智能是用于IT行业还是视听行业，很明显，人工智能正在寻找改变这些行业的创造性方法，同时以商业和个人客户以及技术驱动型消费者的独特视角进行改进。
无论这种变化来自智能系统、自我解决管理系统，还是视觉和听觉识别系统，人工智能都将对这些系统的运作方式带来持久的影响。
原文标题：How AI Is Changing the IT and AV Industries，作者：Kevin Vu
