企业正在争先恐后地实施人工智能，以优化其运营，并利用当前的炒作周期。据报告显示，2022年美国出现292家人工智能独角兽企业，企业总价值达4.6万亿美元。而2023年将出现38家新独角兽企业，其中人工智能企业代表了8家新独角兽。
人工智能投资的下降趋势与种子轮和天使轮融资的整体下降密切相关。这并没有阻止新技术的采用，72%的企业领导者希望在未来三年内在其企业内提高人工智能的采用率。
对自动化和机器学习的需求也是由过去几年网络速度的提高和计算能力的急剧增加所驱动的。人工智能和云计算使企业变得更加具有洞察力，更容易地发现数据中存在的模式，从而提高效率并提出新的解决方案。
企业可以使用人工智能来实现基本操作的自动化，并开发分析能力，从而释放员工的时间，将其投入到更高价值的战略计划中。
将物联网设备和传感器网络添加到这些云功能中可以增强数据收集层，并为部署机器学习算法创造更多机会。私有5G、非专有无线接入网络(OpenRAN)的兴起进一步加速了这些应用。
OpenRAN是游戏规则的改变者。从本质上讲，它分解了网络基础设施的软件和硬件组件，使在偏远地区提供互联网变得更容易、更经济可行。而专用5G网络可以为自主无人机等物联网设备提供更强大的通信，但仍可与LTE和Wi-Fi解决方案共存，从而创建一个足够灵活的互连网络，以满足商业野心的扩展。
最有前途的技术交叉点之一是区块链、物联网和人工智能的融合。这些技术共同带来了无数的可能性。
区块链为记录交易提供了一种安全透明的机制，物联网设备产生大量有价值的数据，人工智能有能力分析和学习这些数据，提供智能见解和自动化流程。
这些技术的结合使企业能够建立一个强大而安全的环境，从而促进数据完整性、无缝数据共享、自动化交易和实时洞察。它为医疗保健、物流、供应链和金融等领域的大量应用打开了大门。
尽管有这种融合的潜力，但由于法规的不确定性和这些现代技术的演示用例，存在重大的资金缺口。
商业的未来在于数字技术的有效整合和利用。人工智能、区块链、云计算和数据分析，是这一转型不可或缺的组成部分，每一个在塑造商业模式、运营和战略方面都发挥着至关重要的作用。
为了迎接商业效率的新曙光，企业必须准备好进入人工智能和区块链融合的世界，利用它们的综合潜力来创造可持续和繁荣的未来。可能性是无限的，机会已经成熟，值得抓住。这不是会不会发生的问题，而是何时发生的问题。
