应对全球衰退的影响，同时应对持续的供应链中断、劳动力短缺和能源成本上升，正迫使制造业企业探索创新的方式来应对业务挑战。
寻求提高运营效率、确保长期增长并保持竞争力的领先，制造商正在更多地投资于数字技术，如MES、SCADA/HMI、预测维护、模拟/数字孪生以及边缘到云。制造业将受益于这些技术带来的额外数据，为运营改进提供更深入的见解。
许多制造商认为增加资本投资对提高生产率至关重要，特别是在提高产能、提高质量和降低成本的过程中。制造商将在软件、收购、新设备以及国际扩张方面投入更多资金，因为他们寻求实现更广泛的增长目标，加速数字化、向净零转型并开拓新的全球市场。
尽管目前存在不确定性，但制造商认识到，投资对于促进增长、提高生产率和保持在全球市场上的竞争力至关重要。众所周知，制造业格局正在迅速变化，明天的制造业领导者需要在如今的比赛中领先。对新产品的需求以及缩短的交货时间没有放缓的迹象，客户关系依赖于快速、高效的“按需”交付。
世界级制造商衡量和监控一组商定的KPI，并将其用于评估业务绩效和作为决策的输入。如整体设备效率和停机时间等传统指标是有效的，但在评估整体制造效率和生产力时存在局限性。在整个制造过程中推动持续改进需要额外的KPI指标，将影响生产力的所有领域考虑在内，从而提高可见性。
测量OEE是实施数字精益和绩效改进计划的重要组成部分。绩效系统中提供的数据必须迅速得到处理，否则，生产经理将很难发现问题的根本原因。鼓励车间团队使用数据来发现流程效率低下的原因，以推动改进，从而创造持续改进的文化，因为操作员积极参与系统并看到从中获得的价值。
实时了解质量问题，如不符合事件或流程失控，对于提高产量、减少生产浪费和避免成本高昂的产品召回至关重要。产品召回对品牌声誉的影响可能是巨大的，相关的成本/巨额罚款可能是巨大的，不仅仅是生产。了解整个制造工厂的工艺能力对于降低低质量成本、促进持续改进和创造可持续的竞争优势至关重要。
随着能源成本持续上升到前所未有的水平，能源合同即将到期，企业主将关注如何管理不断上涨的能源账单并减少能源消耗。实时测量和监测能源使用情况，而不是通过每月或季度的能源账单，从而实现全面的纠正行动。
此外，通过整合能源和生产数据来识别改进机会，有助于积极减少能源！不要忘记实现长期可持续性和碳减排目标的重要性，这是实施数字技术支持能源减排目标的另一个好处。
计划或计划外停机、机器安装时间、库存周转和转换时间等可用性损失，都会对OEE和性能产生负面影响。然而，诸如非生产性任务的影响、机器停机时以及其对其他生产的影响，则难以获取。识别整个生产过程中的低效率是提供采取纠正措施所需的实时信息的关键。
不定期的维护会导致生产损失、零件成本增加以及修复问题的时间损失，成本明显高于计划维护。采用更积极主动的预防性维护方法，以配合计划的生产停机时间，显著降低成本。
预防性维护需要得到有效的控制和管理，以保证设备持续生产高质量产品。设备可用性和性能的可见性可以帮助减少计划外停机时间，优化维护活动，从资产中获得最大价值。
在车间里拥有合适数量的人员和平衡的技能是一项巨大的杂耍！太少会造成瓶颈并导致错过生产期限，太多会造成不必要的劳动力成本，影响利润。
获取详细的劳动力信息，如生产线上需要多少员工、所需技能集以及完成一项工作所需的时间，将有助于描绘您的劳动力需求。同样，在优化劳动力绩效和确保最大生产率时，了解员工的绩效与产出之间的关系、工作运行的盈利程度以及了解劳动力的真实成本也是需要考虑的重要因素。
大多数制造商在评估成本时包括直接材料、人工和管理费用。在试图降低商品成本时，需要了解这三点，这有助于实现业务的底线KPI，包括提高利润率、确保业务可持续性和提高客户满意度。通过数字技术和实时数据分析提高可见性，可以降低商品成本。
