智能自动化也称为认知自动化，基本上是人工智能、业务流程管理、机器人流程自动化等下一代技术的结合。除此之外，智能自动化还利用数据分析、机器学习、深度学习和自然语言处理等技术。将这些技术结合在一起，可以使智能自动化能够提供商业领袖正在使用的一些最先进的解决方案。
智能自动化与其他形式的自动化完全不同，不断发展的技术正在掀起波澜，并且能对企业的成长和发展周期产生最重大的影响。当前的智能自动化趋势正被企业广泛用于生产和处理大量数据，实现端到端操作的自动化，并使任务更快、更高效。
以下列出了可以在2023年关注的顶级智能自动化趋势。
RPA最近获得了极大的欢迎，因为它使软件机器人能够复制人类行为并更有效地执行任务。保险、银行、金融和医疗保健等行业越来越多地采用RPA，从而提高了运营效率、缩短了上市时间，并确保了高安全性。因此，RPA的使用是智能自动化的最重要组成部分之一，预计将在2023年上升。
近几年来，低代码和无代码自动化已经得到了越来越多的关注。这些平台基本上都是软件程序，几乎不需要编码经验，因此编码在技术和非技术业务中的重要性日益增加，最终将导致低代码和无代码平台的日益普及。
生成式人工智能基本上是基于人工智能算法和机器学习方法，从文本、音频文件和图像等现有数据中学习，并创建全新的原创内容。生成式人工智能可用于各种目的，例如制作软件代码、处理图像、促进药物开发，以及加速企业成长和发展。
协作机器人旨在在共享的专业环境中与人类互动。从在仓库中搬运重物到智能移除装配线，这些机器人正在高效地处理各种规模企业的业务。预计到2023年，这些机器人的采用率将在各个行业显著提高。
几乎所有其他企业都需要采用DevOps，因为它支持向客户持续集成和交付高质量的软件。测试对于DevOps CI/CD来说极其重要，软件在每个开发阶段的持续自动化测试都会通过智能自动化工具来完成。持续的自动化测试基本上提高了开发软件的质量，并在其立即发布之前修复所有问题。
预计在未来几个月，增强型智能将有所增加。它基本上涉及机器人和人类共同努力提高认知能力。利用增强智能的平台可以有效地收集各种结构化和非结构化数据。
智能自动化专注于以机器人过程自动化为中心的大量技术。据推测，智能自动化领导者将拓宽智能自动化实用程序的视野，其中包括自然语言处理技术和对话式人工智能工具。自然语言处理技术和对话式人工智能的好处正在开辟广泛的机会。
越来越多的中小企业开始对采用数字技术感兴趣，其中最突出的用例是流程优化。借助市场上更实惠的自动化选项，中小型企业现在可以利用这些选项来降低成本、改善客户服务，并提高竞争力。
像“辞职潮”这样的趋势在企业界变得非常流行。因此，各种规模的企业都利用这个机会启动或扩展了他们的自动化程序，降低了招聘成本，提高了流程效率。随着混合工作环境的到位，自动化工作场所工具可能是加速企业成长和发展的最佳方式。
企业正在采用和扩展智能自动化以有效地处理流程。流程发现和评估框架提供行动见解，以做出明智的决策、确定流程的优先级，并创建自动化生产管道。企业现在以可持续的方式采用自动化最终将有助于提高效率和促进企业发展。
