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生成式AI

专题文章

AI时代，“模型”不是越“大”越好

本文介绍IBM针对企业需求推出的watsonx生成式AI平台，指出企业级模型应小而精，并说明该平台通过ai、data、governance三模块助力B端数智化转型。

锦囊专题 2023-08-31 2023-08-31
Gartner：2023年机器学习主要趋势

本文综述了Gartner在数据与分析峰会上提出的五项数据科学与机器学习趋势，涵盖云数据生态、边缘AI、负责任AI、以数据为中心AI及加速投资。

锦囊专题 2023-08-24 2023-08-24
Gartner：2023 年机器学习主要趋势

Gartner在峰会指出数据科学与机器学习的五大趋势，包括云数据生态、边缘AI、负责任AI、以数据为中心AI及投资加速，反映行业向民主化与动态化发展。

锦囊专题 2023-08-22 2023-08-22
Gartner：影响数据科学和机器学习未来的五大方向

Gartner在峰会上提出数据科学与机器学习的五大未来方向，涵盖云生态、边缘AI、负责任AI、数据中心AI及投资加速，反映生成式AI驱动的行业趋势。

锦囊专题 2023-08-05 2023-08-05
Google Cloud分享：如何利用AI创造企业价值

本文报道Google Cloud高管论坛上披露的生成式AI产品技术堆栈与企业应用案例，介绍其基础模型、Vertex AI平台及多家客户在客服、医疗、零售等场景的落地实践。

软件资讯 2023-07-10 2023-07-10
AI的未来：探究下一代生成式模型

本文介绍了生成式AI的定义、作用、主流模型与行业用例，并分析了其在数据隐私、所有权、质量与偏误等方面面临的治理挑战。

锦囊专题 2023-06-26 2023-06-26
生成式AI的工作原理、好处和危险

本文介绍了生成式AI的定义、基于神经网络的工作原理、常见模型类型及其在内容与商业中的好处与用例，并分析了 misinformation 等风险及与通用AI的区别。

锦囊专题 2023-05-26 2023-05-26
针对生成式AI制定企业使用政策的六个优秀实践

本文针对生成式AI在企业应用中的安全、法律与偏见风险，提出制定使用政策的六项最佳实践，包括界定范围、多部门协作与动态更新等。

锦囊专题 2023-04-20 2023-04-20
生成式AI如何助力建筑设计自动化？

文章探讨了生成式AI尤其是自动化建筑设计如何缩短工期、减少返工与材料浪费、缓解人才短缺，并指出现有黑盒模型在工程领域风险过高，需结合基于规则的混合方法。

锦囊专题 2023-04-19 2023-04-19
DevOps 的生成式人工智能: 一个现实的视角

本文探讨生成式AI如何用于DevOps领域，通过对话式操作实现故障自动检测、代码配置生成与提示驱动工作流，从而减少重复劳动并提升团队效率。

锦囊专题 2023-02-17 2023-02-17
踩一踩ChatGPT！

文章梳理以 ChatGPT、DALL-E 为代表的生成式 AI 的十类问题，包括抄袭难检测、版权纠纷、无偿占用人类数据、隐私泄露、训练偏见、虚构谎言及经济模式冲击。

锦囊专题 2023-02-16 2023-02-16
ChatGPT已然降临，企业是否做好了准备？

文章梳理ChatGPT发布后访问量暴涨及微软、谷歌的AI搜索布局，并分析生成式AI在企业应用中的代码辅助、偏见风险与训练成本门槛。

锦囊专题 2023-02-15 2023-02-15
Meta发布七大社交媒体趋势：生成式AI、AR/VR营销等入选

本文基于Meta报告梳理2023年七大社交媒体趋势，涵盖跨境电商、社交电商、商务即时通讯、生成式AI与AR/VR营销等方向，为企业提供社交渠道增长思路。

锦囊专题 2023-02-11 2023-02-11
2023 年人工智能发展趋势TOP5

本文回顾2022年AI与机器学习突破，并预测2023年五大趋势：生成式AI需可解释性、FastSaaS兴起、超算依赖加深、芯片小型化至3nm以下及量子与传统计算融合。

锦囊专题 2022-12-09 2022-12-09
生成式AI应用的五大优势

本文介绍了生成式AI的五大应用，包括增强身份保护、理解抽象理论、提高产品质量、降低风险与升级强化机器学习。

锦囊专题 2022-10-31 2022-10-31

生成式AI

AI时代，“模型”不是越“大”越好

Gartner：2023年机器学习主要趋势

Gartner：2023 年机器学习主要趋势

Gartner：影响数据科学和机器学习未来的五大方向

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生成式AI的工作原理、好处和危险

针对生成式AI制定企业使用政策的六个优秀实践

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