印度电子信息技术部（MeitY）秘书 S. Krishnan 在 11 月 4 日的访谈中表示，MeitY 计划在约 24 个月内研制出印度国产 GPU 芯片，并称这一目标在 India Semiconductor Mission 2.0（ISM 2.0）下推进。据 Crunchy Tech 报道，该目标仍处早期阶段，Krishnan 在访谈中没有点名 GPU 的制造商、芯片供应商或建造方。
Krishnan 把 AI 技术栈分为五层：能源与电力、加速芯片、算力与服务器、AI 模型、应用。谈到第二层加速芯片时，他说：“We should have a GPU chip of our own. This will not happen overnight. It is a project that will require approximately 24 months.”
在服务器层，他称 VVDN、Kaynes、Avalon 等公司已具备服务器制造能力。印度先进计算发展中心（C-DAC）开发了 Rudra 系列服务器，其中包括支持 AI 的 Rudra 3 系列，并向印度本土企业转移技术。在模型层，他称 IndiaAI Mission 下已支持 20 多个本土模型，希望其中至少两个发展为前沿级模型。
以下数据均为 Krishnan 在访谈中的说法：
他还称，SHAKTI 与 VEGA 处理器均基于 RISC-V 架构、由印度本土研发。Crunchy Tech 补充说，这两者是 CPU 设计，与此次提出的 GPU 目标不同。C-DAC 的 Aries 3.0 开发板基于 VEGA ET301，2024 年问世；该芯片为 32 位，最高 100 MHz，26 KB SRAM，面向传感器、可穿戴和 IoT 设备。IIT Madras 则在 2019 年发布了 SHAKTI 软件开发套件。
Krishnan 援引 NITI Aayog 的论文称，IT 及 IT 服务业目前约雇用 600 万人，约 200 万个现有岗位可能冗余，同时约 400 万个新岗位可能产生，净增就业。他把 AI 类比为 Y2K 时期给印度 IT 业带来的机遇，认为主要机会在于 AI 在企业中的落地部署，但工作内容会与当年不同。
Crunchy Tech 提到，ASML 与 Tata Electronics 合作，为古吉拉特邦 Dholera 的印度首座商业晶圆厂配备设备。该厂规划使用 300 mm 晶圆，最终月产 5 万片。英特尔则宣布与塔塔集团建立制造和封装方面的战略合作。
访谈同时涉及数据保护。Krishnan 称，DPDP 法案框架预计到 2027 年 5 月投入运行，实施期为 18 个月。
就公开的访谈内容看，GPU 项目目前只给出了约 24 个月的时间表，没有公布负责的企业。
