据该机构统计，从 2021 年至 2026 年 9 月 15 日，中国九家大厂和创业公司的 857 次可识别模型发布中，绝大部分没有公布安全评测结果。目前，全球正围绕前沿 AI 模型的安全风险与发展速度展开激烈讨论。这项统计呈现了中国 AI 开发者发布模型时的信息披露现状。该机构认为，当前的合规标准并不能完全说明前沿模型自身的安全性。
SemiAnalysis 统计了字节跳动、阿里巴巴、腾讯、百度四家大厂，以及 DeepSeek、月之暗面、智谱、MiniMax、阶跃星辰五家创业公司在上述期间内的全部可识别模型发布，共计 857 次（其中产品模型 741 个、研究模型 116 个）。
统计显示，在这 857 次发布中，只有 31 次（占 3.6%）有开发者公布的安全结果；在发布时或之前就有结果的仅为 9 次（占 1.1%）。据该文章统计，另有 16 次在事后才补充安全结果，中位滞后时间为 42 天，最长达到 349 天（例如 DeepSeek-R1，其经核实的安全附录标注为 2026 年 1 月）。
剩余的 813 次发布（占 94.9%）完全没有安全披露。文章指出，另有 10 次发布只声称做过评测，没有具体数字，还有 3 次的相关信息仅见于媒体或投资人的说法。
SemiAnalysis 强调，统计标准较为严格：只有针对有害输出、越狱、毒性、隐私、拒答或危险能力，且对应具体模型的定量或实质结果才计入统计。仅宣称“做过安全训练”或“评估过”不计算在内。文章也注明，“未找到”并不等于“没测过”。
根据 SemiAnalysis 的数据，创业公司披露安全结果的整体比例略高于大厂：创业公司的 317 次发布中有 20 次公布了安全结果（占 6.3%），大厂的 540 次发布中仅有 11 次（占 2%）。
各家大厂的情况如下：
文章指出，在创业公司中，智谱是唯一自 2022 年起每年都披露安全结果的开发者。据统计，DeepSeek 在 V3 发布时附带了安全结果，但随后的 R1、V3.1 和 V4 系列在发布时没有。
在讨论安全结果披露率为何较低时，该文章对比了中国与其他地区的监管政策。文章称，中国对内容和面向公众服务的流程监管比任何地方都要严格，但没有由训练算力或模型能力触发的前沿风险义务。
作为对比，文章提到，欧盟设立了从 10²⁵ FLOP 起的系统性风险义务，美国加州通过 SB 53 法案设立了从 10²⁶ 次运算起的风险管理框架。因此，SemiAnalysis 认为，在当前的政策环境下，“合规”并不能说明前沿安全。
