Prime Intellect 在官方博客宣布，编码工具 Prime Agent 已从 TypeScript 整页改写为 Rust。发布方称，这次改写主要由 Prime Agent 自己调度的 agent 群完成，用来检验其大规模多 agent、沙箱与推理基础设施。自 8 月发布以来，Prime Agent 下载超过 30 万次，处理超过 8 万亿 token。
据发布方博客，改写历时两周。Prime Agent 调度了超过 2000 个 agent，在 1 万多个 Prime Sandbox 中运行，并使用 Prime Inference 的 GLM-5.3 端点超过 2000 亿 token。原文写的是 “over 200 billion tokens”，没有给出更精确的消耗数字。博客还提到，编排器和 agent 跑在两台 8 核按需 CPU 节点上，每台支持超过 100 个并发子 agent 及其 CPython 内核；编译、类型检查和对比等重活被外包到 Prime Sandbox。
人的主要工作是搭验证，而不是逐行写产品代码。验证分成四类：TUI 对同一脚本化模型并排比较新旧二进制并比对终端帧；Harness 比对会话记录和发往模型提供方的请求；协议侧核对 daemon 协议的全部消息类型；功能侧则由 agent 按组件把 TypeScript 实现标成一致、部分一致或缺失。
一个根 agent 负责把工作拆成拓扑顺序、监控进度并合并结果，不写产品代码。每个任务依次经过四个 agent：Planner 写规格、TypeScript 行为和校验；Implementer 在独立 worktree 里写 Rust；Reviewer 用与实现者不同的模型、在单独上下文里做对抗式审查；Verifier 在新的 Prime Sandbox 里编译并跑齐平性检查。审查或验证失败会退回实现者，两边都通过才合并。
主 RLM 循环对齐之后，改写 agent 被迁到 Rust 版本上继续跑，发布方称之为用 Rust 版递归改进自身。随后内部团队也切到 Rust 构建做日常使用。博客称，把改写收到可发布质量，后续几周仍有跟进，这些改动仍由 Prime Agent 编写和测试，人负责发现问题、指定方向并审阅结果。
功能对齐后，第二个编排 agent 用同一套办法做性能优化：先有一套可复现的基准，再让 agent 自己衡量进展。基准每次测试使用一台全新的 4 核、8 GB Prime Sandbox，并丢掉不稳定到无法比较的结果。Agent 在真实终端里、经由屏幕模拟器、对着脚本化模型运行，计时反映用户所见，不含推理时间。
该编排 agent 跑了三天，目标只是在不破坏齐平性的前提下继续改进基准，没有设定数值门槛。循环记录了超过 144 条实验与审计记录，合并了超过 69 个有效改动。流程是：先剖析时间和内存、把最大开销变成假设并分给 worker；worker 在同一沙箱上交替跑当前代码和候选改动，并跑邻近基准以防别处回退；两名使用不同前沿模型的审查 agent 核对行为是否仍与 TypeScript 一致、声称字节级一致的输出是否保持一致，以及面向模型的接口有没有回退。
以下数字均来自 Prime Intellect 博客中的自测，不是第三方基准。
发布方给出的冷启动输入就绪延迟比 TypeScript 版快 14.18 倍。对比表里，“Time to type (cold)”一行写的是 TypeScript 737.8 ms（±13.9）、Rust 55.8 ms（±4.9），该行标注为 13.22 倍。热启动输入就绪在另一处写为快 13.34 倍；对比表中热启动为 TypeScript 549.6 ms（±10.0）、Rust 42.4 ms（±4.3），行内标注 12.96 倍。大会话（10 MiB）进程树 RSS 缩小 4.76 倍。完整安装体积缩小 2.89 倍，表中为 Rust 59.6 MB、TypeScript 172.1 MB。Agents 视图切换快 6.09 倍。
同一张表还列出启动后整个进程树 RSS：Rust 106.0 MB（±1.3），TypeScript 607.4 MB（±0.9），标注为小 5.73 倍。正文另称，启动后内存少用 80% 以上，输入就绪大约比 TypeScript 快 14 倍。首次可见输出（first paint）为 Rust 23.6 ms（±0.6）、TypeScript 722.8 ms（±15.1），表内标注快 30.63 倍。发布方把大部分收益归结为三类改动：把工作移出启动和渲染路径、用事件驱动等待替换轮询，以及大会话加载完成后尽快释放内存。
发布方写道，TypeScript 让他们较快发出 Prime Agent，但类型在运行时消失，错误以未检查异常传播，渲染和解析大会话等 CPU 重活与键盘输入抢同一个事件循环，每个进程还要负担 JavaScript 运行时和垃圾回收。他们希望继续快速迭代，同时在代码变大后保持更严的约束。文中列出的理由包括：无垃圾回收的原生代码解释了大部分内存和启动收益；Send 与 Sync 由编译器检查跨线程数据；穷尽枚举、所有权和生命周期，加上 Clippy 的 pedantic lint，在“代码主要由 agent 编写”时能在运行前排除一批错误。
代码拆成九个 crate，依赖由图由 Cargo 约束为单向，TUI 唯一的内部依赖是共享类型 crate。最大源文件从 TypeScript 的约 15,000 行降到约 2,500 行；TypeScript 里有四个超过 5,000 行的文件，Rust 版没有超过 5,000 行的文件。每个会话在小型 supervisor 下的独立 worker 进程中运行，一个会话失败不会拖垮其他会话，会话落在磁盘上，客户端可在重启后重新挂接。传输、进程控制和文件锁放在平台相关接口后面。客户端、daemon 和每个 worker 编译同一套共享消息类型。模型和 MCP 列表改为运行时拉取的目录，从而可以不发 Prime Agent 新版本就上线新模型和插件。
随这次改写，Prime Agent 提供原生 Windows 支持（beta），并可通过 Homebrew 安装。项目仍开源，安装命令为 curl -fsSL https://app.primeintellect.ai/prime-agent/install.sh | sh；Windows 为 irm https://app.primeintellect.ai/prime-agent/install.ps1 | iex。
对比表还列入 Claude Code v2.1.289、Codex CLI v0.160.0、Pi v1.0.3 和 Hermes Agent v0.21.5。冷启动可输入时间分别为 348.4 ms、324.6 ms、317.7 ms 和 2,094.5 ms；安装体积分别为 492.4 MB、446.8 MB、456.0 MB 和 960.1 MB；启动后进程树 RSS 分别为 226.9 MB、344.4 MB、138.1 MB 和 194.6 MB。这些外部结果使用的是 Prime Intellect 自建运行时测试套件。原文写明：在缺少通用基准标准的情况下，对比应谨慎解读。
博客称，接下来会把这次改写背后的多 agent 工作流开放给用户，并把 Prime Agent 更紧地接到 Prime Intellect 的云端 agent swarm、推理、trace、沙箱、评测和托管训练等能力上。
