首席信息官必须密切关注IT技术的未来发展,前瞻性战略和技术越来越受到关注,并可能影响IT行业在未来十年的发展。
在过去的几年中,新兴技术极大地提升了首席信息官的作用,因为机器学习和自然语言处理等意义深远的创新技术已经成为正在撼动商业格局的数字化转型的中心。
随着新兴技术的出现,需要密切关注未来的发展。首席信息官的角色不仅仅是管理现有技术,还要规划IT团队如何应对未来的挑战和机遇,因为技术不断发生变化。
以下是汇集重要理念、流行语以及技术的9个技术创新和新兴想法。接受新想法可能会令人振奋:如果对的话,这可能让企业的业务更加快速发展,并领先于竞争对手。
IT部门必须随时了解这些新兴想法和技术创新,并确定何时以及是否适合将它们部署到工作中。
这个想法是编程人员的期望:这是一种无需任何工作即可集成软件的简单方法。曾几何时人们期望实现软件代理。另一方面,它是一个API生态。
可组合性对于企业来说是一种很好的经济策略,因为精心设计的可组合API和代码库集合使IT团队能够构建更多内容。代码库往往更易于维护和扩展。如果运行良好,IT团队可以快速调整并添加功能,至少当这些功能利用现有代码库时是如此。这一策略可以为IT人员提供更多帮助,因为精心构思的可组合代码计划是开发项目以及企业本身的强大架构蓝图。
物联网如今得到了更广泛的应用。最近有些人关注“材料互联网”,因为一些开发人员将智能芯片嵌入到布料、砖块、木材或几乎任何用来创造其他物品的材料中。他们认为,通过在基础材料中加入计算智能,可以构建出更好的东西。
建筑物中的混凝土可能会在失效之前发出电子邮件警告。一件T恤可以追踪穿着者出了多少汗。随着计算机的成本越来越低,基础产业的智能水平不断提高。
去中心化身份的想法正在两个层面上演变:一方面,隐私倡导者正在构建巧妙的算法,这些算法只显示足够的信息以通过任何身份检查,同时对个人的其他一切信息保密。例如,一种潜在的算法可能是一个饮酒数字许可证,它可以保证啤酒购买者年满21岁,而不会透露他们的出生年月。
另一个方面似乎正在反向发展,因为广告行业正在寻找将人们的各种假名和网络上的半匿名浏览拼接在一起的方法。如果你去网上商店购买过雨伞,然后可能在新闻网站上看到雨伞广告,即使你不登录网站,即使删除了cookie,这些人也在想方设法跟踪和获取你的信息。
数据库最初是将信息存储在本地计算机上的程序,但最近已经扩展到云平台,直到现在在边缘或至少接近边缘运行。这意味着更快的响应和更少的数据处理。在这一过程中,开发人员找到了更好的方法来避免一致性问题和锁定。如今的云服务已经无处不在。
拥有大量客户的企业很高兴有机会将更多数据存储至靠近用户的位置。构建全球网络的所有工作都由云计算供应商处理,企业及其客户将从快速响应中受益。
图形处理单元(GPU)最初是为了加速渲染复杂的视觉场景而开发的技术,但最近开发人员发现这些芯片还可以用于加快与游戏或3D世界无关的算法。一些物理学家使用GPU进行复杂的模拟已经有一段时间了。一些人工智能开发人员已经将它们部署到训练集。开发人员开始探索如何使用GPU加速更常见的任务,例如数据库搜索。当需要同时处理大量并行数据时,这些芯片就会发挥重要作用。在有些应用中,可以将工作速度提高10到1000倍。
有人更喜欢采用更普通的“分布式账本”称呼区块链。无论哪种方式,其挑战在于创造一个共享版本的真相。当每个人都将事务或交易添加到共享的分布式列表中时,这种“真相”就会发生变化。加密货币在很大程度上依赖于这样的数学保证列表来跟踪谁拥有各种虚拟货币,但没有理由相信像这样的去中心化方法需要仅用于加密货币。
去中心化金融就是这样一种可能性,它的潜力部分是因为会涉及一些需要合作的公司或团体,即使它们并不真正相互信任。分布式账本中的交易链可能会跟踪保险支付、汽车购买或任何数量的资产。只要各方认同分类账是真实的,个人交易就可以得到保障。
有人意识到,各种区块链和分布式账本不仅可以追踪加密货币——它们还可以定义任何随机数字文件的所有者。不可替代的代币(NFT)的应用无处不在,因为艺术家可以出售他们创作的数字版权,体育联盟希望不可替代的代币(NFT)成为交易卡的现代数字版本。有些人对这个想法嗤之以鼻,想知道为什么有人会为任何人都可以盗版的数字比特块的神秘“所有权”支付溢价的原因。也有人指出,尽管到处都有数字复制品,但人们通常会投入数亿美元来拥有原始油画。
这些最终可能对任何想要为数字体验添加真实性的企业具有实用价值。也许棒球队可能会向购买门票坐在看台上的观众发放NFT版本的记分卡。也许一家运动鞋生产商可能会通过NFT获得特定配色。
每天人们都会听到关于大型数据中心的新故事,这些数据中心部署了大量服务器,这些计算机正在为云计算提供动力,并释放出极其复杂的算法和人工智能应用程序的力量。有两种人为此感到担心:必须支付电费的企业首席财务官,以及担心这会对环境造成什么影响的绿色倡导者。这两种人都有一个共同目标:减少用电量。
事实证明,许多算法都有改进的空间,这推动了绿色计算的发展。该机器学习算法是否真的需要研究1TB的历史数据,还是可以在数百GB的数据上获得相同的结果。算法设计者的新目标是以采用更少的电力处理更多的数量,从而节省费用和资源。
这仍然是一个空中楼阁的想法,没有什么实际的演示,但这并没有阻止一些人想象,如果神奇的量子计算机开始从流水线上生产出来会发生什么。他们的担心正在推动密码学的一场革命,因为数学家正在寻找能够抵抗量子硬件力量的新一代协议。
美国国家标准与技术研究院目前正在进行一项为期多年的最佳算法竞赛。即使量子硬件仍然是即将出现的诱人幻象,但因害怕其开发的软件可能会成为保护交易和通信的下一代协议的基础。