这场疾病的爆发显然已成为催化剂，从产品创新到消费者偏好，影响着从办公室到远程工作的商业发展。在未来一年中，随着人们的不断适应，2021年将出现人工智能和机器学习技术的五大趋势：
以人工智能为基础的应用程序和服务正在推动云计算技术的应用，并从中获益。和其他很多虚拟服务一样，人工智能在云平台上的应用是经济有效的，企业也会在新年里继续受益。
AI技术正快速地嵌入到云计算应用中，而全球最大的云计算供应商则在他们的云计算服务中引入人工智能和机器学习。对那些在云平台上存储大量数据的组织而言，人工智能和机器学习能够以新的方式提供功能和价值。相反，那些运行着内部基础设施的组织必须投资于人工智能工具，否则就会在市场竞争中落在后面。
事实上，对于那些不采用云计算的组织来说，人工智能可能最终变成一个“杀手锏”。在这方面，金融和医疗是两个重新考虑其发展战略的行业。举例来说，自疾病爆发以来，卫生保健行业已经发现了人工智能在分析和预测感染率，部署设备，人员使用甚至治疗变化方面的价值。随着预算的变化，财务部已经意识到利用云计算技术和人工智能来快速制定财务计划和预测的价值。这一分析能力在来年将变得更为重要。研究机构IDC预计，到2023年，全球用于人工智能技术的开支将达到979亿美元，比2019年翻一番多。
人工智能的早期应用更多的是关注算法。但现在，许多支持人工智能的应用正日益关注可用性。在理想情况下，用户根本不需要知道他们在使用人工智能，而且体验也会一帆风顺。
AI和机器学习已成为多种商业平台的一部分。在商务智能(BI)应用中，人工智能和机器学习为用户提供了深入的了解。很多应用程序都在不断发展，以确定用户需要完成的任务，然后自动采用人工智能技术提供支持。对于非技术用户来说，这种易用性是很有价值的。
以人工智能为支撑的平台，通过在后台的工作，“引导”用户获得更好的结论。人工智能和机器学习通过查询大量数据，发现异常和趋势，然后在合适的商业环境中呈现结果，将在2021年帮助用户做出决定。
随着物联网设备的不断发展，再加上更快的微处理器和5G技术的出现，数据将很快以指数级的速度增长，人工智能和机器学习开发者将充分利用这些优势。
互联网技术仅仅是革命的开始。新发布的iPhone12手机将是一个极好的例子，它结合了激光雷达(光探测和测距)技术。iPhone12不仅能在最远5米的地方捕捉房间和场景，而且还能提供一系列增强现实应用程序。在无人机和机器人技术中，激光雷达也被广泛使用。
市场上有很多应用程序和云平台，都具备人工智能的原生能力，可以利用激光雷达等技术获取的数据。调查显示，74%的受访者认为，在未来三年内，人工智能将被整合到企业的所有应用程序中。AI会让这些应用程序和运行它们的设备产生新的服务、新的洞察力和更深层的知识。
近几年来，人工智能在接受和信任方面取得了进展。到2021年，随着人工智能和机器学习的应用，人们的舒适度将得到改善。
对于人工智能和机器学习的道德挑战，人们一直争论不休，大多数组织都对如何有效地使用技术做出了良好的反应。所以人们开始发现人工智能能让员工发挥更大的潜能，而非取代他们。
举例来说，当远距离工作和混合工作的情况越来越常见时，人工智能通过支持团队动力促进了协作。这使得远程视频会议的参与者能够分析洞察力，从而让参会者更快地了解信息。为了解决问题，它还可以把注意力集中在大型数据集的特定交叉点上。
2020年不会很快被遗忘。大家正在关注这次暴发的影响，并以前所未有的规模收集、整理和查询数据。
在这一历史时期，人工智能工具不断发展，以便得出结论和作出关键反应。高级数据模型使相关机构能够深入了解有关地区、县和社区的信息。而人工智能和机器学习则能更好地预测影响决策、资源规划、疫苗部署等方面的变化。
对于2021年的到来，我们有理由保持乐观。疾病暴发可以在来年得到控制，而通过合作和努力，最坏的情况可能已经过去。但是，即使在疾病暴发结束后，还会出现其他问题和新的全球性挑战。唯一可以确定的是：人工智能将帮助人们找到解决方案。
