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特斯拉高管解读财报:将研发世界上最先进的人工智能系统

软件资讯 完美下载小客服 2021-04-27
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北京时间 4 月 27 日上午消息,特斯拉汽车今天公布了 2021 财年第一季度财报。报告显示,特斯拉汽车第一季度总营收为 103.89 亿美元,比去年同期的 59.85 亿美元增长 74%;净利润为 4.64 亿美元,相比之下去年同期的净利润为 6800 万美元,同比大增 582%;归属于普通股股东的净利润为 4.38 亿美元,相比之下去年同期归属于普通股股东的净利润为 1600 万美元,同比大增 2638%。

财报发布后, 特斯拉 CEO 埃隆・马斯克(Elon Musk)和其他公司高管出席了随后举行的财报电话会议,解读财报要点,并回答个人投资者和分析师提问。

以下即为本次电话会议问答环节主要内容:

个人投资者:特斯拉 Dojo 超级计算机项目进展如何?未来几年能否成为类似亚马逊云一样的业务线?

埃隆・马斯克:现在很多人认为特斯拉是一家车企或者技术公司,长远来看,我觉得特斯拉在大家眼里应该是一家人工智能机器人公司,一家汽车或者能源公司。特斯拉拥有世界上最强大的人工智能软硬件开发团队,可以研发其他公司无法比拟的自动驾驶系统。回顾我们的技术研发进程,都与解决自动驾驶过程中出现的问题相关,当我们找不到足够的人工智能神经网络计算机的时候,就自己着手研发。之前的软件系统对于完成自动驾驶任务而言还比较初级,所以我们一切从头开始,研发了我们认为是世界上最为先进的实镜人工智能系统。这个也是非常自然的,道路的设计是符合人类神经网络机理的,而整个 Dojo 系统都是基于人工智能的神经系统,并且为视觉,或者说为眼睛和大脑而设计的。一个拥有好眼力的系统,可以兼顾注意各个方向的情况,同时聚焦于前面三到四个物体,永远不会疲劳,有计算余力,有充足的反应时间,具备超人的能力,这样的系统就一定拥有高于一般驾驶者的安全驾驶能力,这就是我们的 Dojo 系统。特斯拉的全球保有量目前已经超过 100 万,明年活跃驾驶车辆可能就会超过 200 万,为我们积累更多的训练数据,不断强化系统的学习能力。目前我们使用很多的自己研发的训练软件和标记软件,完成全视角视频标记的任务,非常困难的任务,需要全部八个摄像头不停地进行视频标记,此前没有这样的工具,我们就研发了自己的标记工具。当然最顶端的技术还是自动标记,在这方面我做得也非常好,首先需要培训师对系统进行训练,而后系统可以自动标记各类数据,培训师只需进行确认其准确度,在必要时进行编辑,进而提高训练的效果,有点像驾校培训的意思,要处理的数据量非常大,需要不断提升我们的效率。Dojo 就是这样一个人工智能神经网络系统的超级电脑优化平台,我们认为 Dojo 在维度序列辨识方面的效率可以更高,相比基于图形处理器的解决方案,不断降低每帧视频识别的硬件和能源消耗方面的成本,并在下一代的系统中不断优化这一方面的优势。我们有可能把这个服务提供给其他公司,长远来看,我们的观察是,也可能不是真实会发生的情况,人工智能神经网络计算将逐渐发展成为计算堆叠,基于算盘原理的传统计算仍然非常重要,但是神经网络在计算中的占比会越来越大,如果其他公司需要这类服务的话,我们也可以提供。

个人投资者:对于媒体大量关于自动巡航和全自动驾驶技术安全性的欺骗性报道,公司如何处理?如何处理相关的公共关系问题?

埃隆・马斯克:我们看到了一些关于特斯拉车辆事故的报道,这些报道非常具有欺骗性,对于自动巡航技术的解读也都错误的,那些记者应当为自己所写的文章感到羞耻。

高管:公司始终致力于提升车辆的安全性和相关设计。针对休斯顿的事故,我们正在同当地政府的交通安全部门合作,在调查过程中提供一切协助,包括涉及工程设计方面的问题。过去一周我们也在更为仔细地研究这一事故,我们认为按照设计标准,自适应巡航控制在该事故路段情况下没有也不可能启用,该系统只有在用户安全带系好,且在一定时速以上才启动,但是该事故车辆在发生事故之前时速只有 30 英里每小时,而且系统在探测到驾驶者没有系安全带,所以也没有启动。该调查仍然在进行之中,我们同当地政府部门和警方合作发现该车方向盘并没有严重变形,该车行驶时驾驶座上无人,所有安全带都没有系。我们也从该车的存储卡上获取了相关数据,正在同政府部门合作,通过研究这些数据,公司希望未来继续不断提升产品。

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