2026年10月7日，Biohub、美国能源部、美国国立卫生研究院（NIH）及新的资助方宣布，将扩大“虚拟生物学计划”（Virtual Biology Initiative）。据 Biohub 官方公告，各参与方将合计投入 18 亿美元的资金、数据、算力和新测量技术，用于生成可供预测性 AI 模型使用的生物数据。公告称，这是迄今为止规模最大的协调式“AI就绪”生物数据投入，旨在为研究界提供开放资源，为理解和治疗人类疾病奠定基础。
该计划的 18 亿美元投入汇集了政府机构、非营利组织与科技公司的资源，涵盖数据采集、硬件设施与模型训练等多个维度。
据公告披露，美国能源部将在未来五年内投入超过 5 亿美元用于实验室测量、建模和计算。其主导的“创世纪计划”（Genesis Mission）将涵盖细胞基础研究的数据采集、AI 分析、测量成像、建模和计算，并动用国家实验室系统的百亿亿次超算、X 射线与中子散射、冷冻电镜与断层扫描以及自主实验室等设施。
同时，NIH 将协调此前超过 5 亿美元联邦投入形成的相关数据集、数据库和知识库。Biohub 将与 NIH 合作，将这些分散的数据集进行标准化处理，专门用于 AI 模型的训练。
公告显示，Google DeepMind、Isomorphic Labs 和 Meta 合计向“虚拟生物学计划”投入 3 亿美元，用于创建构建生命预测模型所需的技术和多模态数据集。此外，NVIDIA 将为该计划提供加速计算基础设施支持；Renaissance Philanthropy 则协助扩大数据生成的资金。
“虚拟生物学计划”由 Biohub 发起，2026 年 4 月宣布时，Biohub 承诺的 5 亿美元构成了核心基础。据 Biohub 介绍，这笔资金中将有 4 亿美元用于新技术，包括冷冻电子断层扫描、可对活体组织中数百万到数十亿细胞成像的显微技术，以及工程工具等；另外 1 亿美元将资助 Biohub 之外的研究。
各方希望通过汇集海量资源，建立准确的生物预测模型，即“虚拟细胞”。
Biohub 科学负责人 Alex Rives 在公告中称，准确的生物预测模型可以让科学家以数字方式做实验，大幅加速科学发现。他表示，创建虚拟细胞需要国家和国际规模的协调数据生成。
为了推进这一国际规模的协调工作，多家科研机构与联盟也宣布加入合作。据公告列举，合作机构还包括 Allen Institute、Broad Institute、Gladstone Institutes、Human Cell Atlas、Human Protein Atlas 和 Wellcome Sanger Institute。
