据 POLITICO 报道，总部位于柏林的德国搜索引擎 Ecosia 宣布放弃法国人工智能公司 Mistral，转而采用包含中国模型在内的开源和开放权重模型。Ecosia 创始人兼首席执行官 Christian Kroll 在接受 POLITICO 采访时表示，他对 Mistral 的模型质量感到失望，认为其比竞争对手“落后了一年”。Ecosia 以支持气候行动和欧洲技术独立为卖点，此举凸显了欧洲企业在本土 AI 方案上面临的技术与商业挑战。
Ecosia 的客户群包括德国联邦环境部和英国国家医疗服务体系（NHS）。今年 5 月，该公司刚刚将 AI 供应商从 OpenAI 切换至 Mistral，但这一合作未能顺利推进。
Kroll 透露，公司在此期间反复遭遇技术问题，包括服务器过载。“对于 Mistral 来说，我们这个客户太大了，”Kroll 解释道。
为了寻找替代方案，Ecosia 目前正与 AI 平台 Melious 合作，该平台托管了一系列开源及开放权重模型，其中包括 Qwen、GLM 和 Kimi 等来自中国的模型。Kroll 表示，这次技术栈的切换使成本大约削减了一半，同时还提升了模型的质量与性能。他认为，由中国主导的开放权重模型为欧洲提供了一个巨大的机遇。
除了技术层面的困境，Ecosia 对 Mistral 在价值观和战略层面的契合度也提出了质疑。
作为一个将气候行动作为核心品牌定位的搜索引擎，Ecosia 担忧 Mistral 无法符合其环保目标，部分原因在于法国能源结构中核电占据了较大比重。
此外，尽管 Mistral 被视为欧洲 AI 领域的领军企业，Kroll 对其能否真正保障欧洲的技术独立性持保留态度。Kroll 认为，Mistral 依赖国际投资者的资金，因此“并不是真正的主权”。据 POLITICO 报道，Mistral 已从海外投资者处筹集了数十亿欧元的资金，投资者包括韩国的三星电子和美国的英伟达。
引入中国背景的开放权重模型虽然具有经济和性能优势，但也引发了关于模型审查的讨论。Kroll 认为，地缘政治带来的偏差可以通过技术手段来解决。
行业专家对此给出了更为细致的评估。德国 AI 协会执行董事 Rasmus Rothe 在接受采访时指出，明显的审查（例如拒答或回避问题）可以通过针对性的重新训练基本消除，并且这在实践中已经得到应用。但他同时警告，嵌在训练数据中的细微偏见则很难根除，仅靠几百个示例问题无法触达模型的底层逻辑。
针对 Ecosia 的弃用决定，Mistral 尚未直接回应 POLITICO 的置评请求。
不过，在周一的一场新闻发布会上，Mistral 联合创始人兼首席科学家 Guillaume Lample 展现了挽回的意愿。他公开鼓励 Ecosia 尽快测试 Mistral 的新模型，并表示：“如果他们愿意，我们今天就可以为他们提供提前访问权限。”Lample 强调，Mistral 正在经历指数级增长，并且可以向客户提供各种大小模型的权重，与客户共同进行定制。
紧随其后，Mistral 于周二（10 月 6 日）正式发布了其最新模型 Large 4。
