Google Cloud 首席执行官 Thomas Kurian 在 Gemini at Work 2026 的主题演讲中发布 Gemini agent。官方博客由这场演讲改写，称它是面向工作的单一、通用 agent。Google Cloud 同时给出采用规模：过去一年近 500 家客户各自处理超过 1 万亿 token，近 80% 的客户在使用其 AI 产品，近 90% 的《财富》100 强在使用 Gemini Enterprise。博客据此表示，企业已经越过试验阶段，开始用这套能力经营业务。
据这篇博客，Gemini agent 把回答问题、知识工作、生成图像和媒体内容、编写并运行代码集中在一个 agent 和一套 API 中。用户给出目标而不是逐步指令，可以指派任务、设定日程，或让它响应事件。
入口包括网页、iOS 和 Android、Windows 和 Mac 桌面，以及命令行、Google Workspace、Microsoft 365 和 Slack。它也可以作为没有专用界面的 headless agent，嵌入第三方应用。
博客称，agent 在云端运行，无论从哪台设备或哪个渠道进入，都共用一套记忆和上下文。耗时数小时或数天的任务，在笔记本合上之后继续跑。Gemini 还能动态创建带各自身份的临时子 agent，协调可并行或按顺序执行的多步流程。另一类是“同事 agent”：角色更持久，拥有自己的 @agents.company.com 邮箱和独立存储，只能访问用户或团队提供的上下文。在 Workspace 中，这类 agent 拥有邮箱、日历、Drive 和公司通讯录条目，同事可通过 Chat 或 @ 提及与它协作。
同一篇博客写道，Gemini 直接在 Gmail、Drive、Docs、Slides、Sheets、Chat 和 Calendar 里工作，并带上它在其他入口使用的记忆、技能和管控。它还会主动建议可委派的任务。
Google 在博客中把 agent 和底层模型分开：目前在 Gemini 系列与 Anthropic 的 Claude 模型之间编排，按任务选择模型；并称未来会加入其他私有和开源模型。文中表示，最合适的模型不一定是最大的模型。
安全方面，所有 Gemini agent 都在带独立网络边界的 Agent Sandbox 中执行。进、出以及 agent 之间的流量都经过 Agent Gateway。Google 称这是按组织策略实时执行的 AI 网络防火墙。每个 agent 有单独身份，其操作写入审计记录并归属到该 agent，而不是某位员工。
花费控制包括自动分流的 Smart Routing：把企业工作负载分到兼顾表现与成本的模型上。管理员还可在 Cloud Billing Console 为项目设置 AI 花费硬上限。上限触发后，该项目的 agent 暂停，可在控制台一键恢复。由于按项目记账，公司可以把费用分摊到具体部门。
金融服务和法律两个行业版已进入预览；政府、医疗和零售版本，博客写的是“即将推出”。Google 称金融服务版内置超过 50 项基础技能。基础设施方面，Google 称最新的 TPU 8i 系统比上一代价格性能高 80%。模型侧，博客列出 Argon（前沿推理）、Flash（速度与用量）、Omni（生成式媒体）和 Gemma（轻量、开放权重，面向边缘）。
