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深度学习

专题文章

智能汽车如何感知和理解世界？

本文解析无人驾驶车辆如何利用激光雷达、摄像头等传感器融合实现厘米级定位与周围环境感知，并说明其通过算力升级、算法演进与数据驱动解决长尾问题以持续进化。

软件资讯 2023-07-12 2023-07-12
深度学习在工业4.0中的重要性

本文介绍了深度学习作为机器学习的进阶技术，如何通过神经网络自动分析工业数据，并列举其在工业4.0中用于零件识别、故障检测与安全认证等应用。

锦囊专题 2023-05-25 2023-05-25
万字解读深度学习算法在自动驾驶规控中的应用

本文剖析自动驾驶规控环节中规则算法在corner case下的局限，以及深度学习算法提升拟人性的优势与落地短板，并探讨二者未来主辅关系。

软件资讯 2023-03-31 2023-03-31
ChatGPT成功背后的技术原因及其对生命科学领域的启发

文章梳理了2012年以来深度学习驱动的人工智能三阶段演进，解析ChatGPT基于GPT3.5与RLHF的技术原理，并探讨其对自然语言处理及生命科学等领域的长远影响。

软件资讯 2023-02-21 2023-02-21
2022年深度学习的发展趋势与问题

文章梳理了2022年深度学习四大趋势：模型规模持续扩大、无监督学习产出文本图像模型、多模态取得进展，但因果推理等基本问题仍未解决。

锦囊专题 2022-10-25 2022-10-25
人工智能十问：越来越卷的AI，未来路在何方

本文通过与冯霁博士的对话，探讨人工智能在算力门槛、感知与认知转变、异构硬件及数据隐私等方面的现状，并分析AI落地、创业与普惠大众的未来路径。

锦囊专题 2022-07-14 2022-07-14
2021年全球九大最新人工智能

本文概述了人工智能的九个主要分支，包括自然语言生成、语音识别、虚拟代理、决策管理、机器学习、机器人处理自动化、点对点网络、深度学习及AI优化硬件，并简要说明了各自的应用场景。

锦囊专题 2022-01-16 2022-01-16
促进人工智能发展的四种技术

本文介绍了人工智能的基本概念及其在医疗、制造、零售等行业的应用，并分别阐述了机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉四大子领域的原理与典型用例。

锦囊专题 2021-08-25 2021-08-25
英伟达 TensorRT 8 上线，BERT 推理延迟仅有 1.2 毫秒

本文介绍了英伟达发布的 TensorRT 8.0 深度学习推理框架，阐述其相比 7.0 版速度和精度翻倍，以及稀疏性与量化感知训练两项关键特性，并说明其在多家企业的应用与英伟达推荐系统竞赛成绩。

综合资讯 2021-07-21 2021-07-21
特斯拉自动驾驶为何不需要雷达，官方首席 AI 科学家作出解释

本文解析特斯拉纯视觉自动驾驶技术路线，说明其以车载摄像头与深度学习替代激光雷达和高清地图，并通过自动标注、影子模式与垂直整合训练体系推进系统落地。

软件资讯 2021-07-05 2021-07-05
企业如何布局人工智能并从中获取价值

本文提出企业从人工智能获利的六个核心原则，指出价值初期集中于消费领域，成功需聚焦微垂直行业、提供端到端方案并即刻调整战略。

锦囊专题 2021-05-06 2021-05-06
新一代人工智能在深度学习中解决问题

文章阐述了新一代人工智能以交互学习、记忆与计算融合为核心，对比传统封闭型AI，说明深度学习与机器视觉如何构建智能系统及考勤应用。

综合资讯 2021-04-20 2021-04-20
深度学习：突破新兴技术的边界

本文概述了深度学习如何通过提供海量数据决策能力，推动大数据、网络安全、人工智能与边缘计算等新兴技术的发展，并分析了其商业价值与未来趋势。

综合资讯 2021-04-02 2021-04-02

深度学习

智能汽车如何感知和理解世界？

深度学习在工业4.0中的重要性

万字解读深度学习算法在自动驾驶规控中的应用

ChatGPT成功背后的技术原因及其对生命科学领域的启发

2022年深度学习的发展趋势与问题

人工智能十问：越来越卷的AI，未来路在何方

2021年全球九大最新人工智能

促进人工智能发展的四种技术

英伟达 TensorRT 8 上线，BERT 推理延迟仅有 1.2 毫秒

特斯拉自动驾驶为何不需要雷达，官方首席 AI 科学家作出解释

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