Skymizer 推出 HTX301 参考芯片：称单张 PCIe 卡可本地推理 7000 亿参数大模型

Skymizer 在其官网发布了 HyperThought™ 平台上的首款参考芯片 HTX301。据官网介绍，这块芯片面向企业和智能体（agentic）AI 推理，可在单张 PCIe 卡上进行 7000 亿参数（700B）大语言模型的本地推理，整卡功耗约 240 W，无需 GPU 集群。以上数据均为发布方自述，产品目前处于 Early access 阶段。

规格与配置

官网列出的 HTX301 规格如下：

• 配置：单张 PCIe 卡集成 6 颗 HTX301 LPU 芯片。
• 内存：384 GB，官网称为标准 LPDDR 级内存。
• 模型范围：支持 4B 到 700B 参数的模型，官网称无需过度配置。
• 功耗：总功耗约 240 W。
• 工艺：T28nm 成熟工艺。
• 形态与目标：PCIe 卡，本地（on-prem）部署，面向企业与智能体 AI 推理。

架构思路

官网称，超大模型并不需要超标量 GPU 集群。HTX301 把预填充（prefill）和解码（decode）两类负载分离处理，芯片设计以解码优先（decode-first），并使用 LISA™ 指令集，在同一套架构上覆盖 4B 到 700B 参数的模型。

官网认为，这一设计可以省去大规模 GPU 集群、NVLink / NVSwitch 互连和复杂的液冷，并带来数据主权、可预期的成本和确定性的性能。

官网强调的三点

无需集群开销

官网称，用户可以跳过 NVLink / NVSwitch、多节点编排以及随之而来的散热方案。

默认本地化

官网称，推理不会离开用户的机房，数据、权重和提示词都留在企业内部。

按需配置

官网称，同一套架构覆盖 4B 到 700B，用户可以按实际运行的模型配置，而不必按最坏情况准备。

公司 CMO William Wei 在页面上表示：「为超大语言模型配备超标量 GPU 集群的时代已经结束。」

尚处早期

官网注明，页面数据基于 HTX301 参考平台，在正式上市（general availability）之前可能变化。目前产品为 Early access，用户登记后，团队会后续提供规格、评估细节和下一步安排。页面还展示了评估板（EVB）的正面照片。

在来源页面中，没有看到价格、上市时间或第三方性能测试的信息。

来源

• https://skymizer.ai/products/htx301/