Beam 是一个总参数 5010 亿、每个 token 激活 230 亿的稀疏混合专家（MoE）模型。Reflection 同时推出由 40 余家合作方和集成组成的「agent 开放操作系统」，并开源了 Mirror CLI。
据 Hugging Face 博客介绍，Beam 共 52 层，每个 MoE 层有 256 个专家，每个 token 路由 8 个。模型为文本输入输出，上下文窗口为 100 万 token，支持 low、medium、high、xhigh、max 五档推理强度。
权重提供 BF16、FP8、NVFP4 三种格式，另附投机解码草稿模型；BF16 检查点约 1 TB。Reflection 称，Beam 首日原生支持 Transformers、vLLM、SGLang、Unsloth、Axolotl、TokenSpeed 和 NVIDIA Dynamo。
Reflection 官方博客称，所谓「agent 开放操作系统」由 40 余家合作方和集成组成，同时开源的 Mirror CLI 采用 Python 前端加 Rust agent 核心的架构。
Beam 上线时可经 Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azure、OpenRouter、Ollama、LM Studio、Together AI 等平台使用，Dell 和 HPE 提供本地部署。Reflection 的第一方 API 处于公测阶段，可免费开始使用。
据 VentureBeat 报道，Reflection 把卖点放在用更少的 token 完成任务：训练中对不必要的 token 使用施加惩罚，并在约 4 周内使用 10,500 块英伟达 GB300 GPU 跑了超过 1 亿次 rollout。
VentureBeat 按 Reflection 图表读数称，Beam 在 Terminal-Bench 2.1 上得分约 80%，每次尝试约 2.5 万 token；GLM-5.2 得分略低，约 8 万 token。上述成绩均为发布方自述。
报道同时指出，在 Reflection 的编码表中，DeepSeek V4.1 Flash 在 Terminal-Bench 2.1 上为 90.6%，高于 Beam 的 80.1%。
Reflection 称其托管服务仍在定价，公测期间免费。Beam 此前于 10 月 5 日以候补名单形式开放私有预览，此次为权重正式开放。
