Pangram 宣布推出旗舰 AI 图片检测模型 Pangram Image 1.0，以及体积更小、速度更快的 Pangram Image Flash 1.0。此次更新将检测能力扩展到图片中的局部 AI 内容和视频片段：前者通过热力图标出 AI 内容的位置，后者支持逐帧分析视频。几个月前，Pangram Image 曾以研究预览形式发布。
据 Pangram 介绍，Image 1.0 可输出热力图，定位图片中出现 AI 内容的具体区域。官方展示的例子是一张包含 AI 图像的真实照片，模型通过热力图标出了其中的 AI 内容。
针对图片在传播过程中的变化，Pangram 表示，模型专门训练了对编辑、压缩和低分辨率的适应能力，训练涉及模糊、噪点等处理。官方称，这些处理可能被用于干扰检测，社交平台也会压缩、缩小图片。
图片输入的最小尺寸由 512 × 512 降至 256 × 256。Pangram 称，新模型在较低分辨率下的准确率有所改善；不过，当分辨率低于 512 时，检测结果仍会附带置信度降低的提示。
在图片评测中，Pangram 选取 100 张真实照片，使用 12 个前沿 AI 图像生成器，以接近原图的提示词生成共 1,200 张合成对应图像。发布方自测称，Image 1.0 在该评测集上的准确率达到 99.96%。
视频方面，据 Pangram 披露，Image Flash 1.0 在学术数据集 DF26 上得分为 98.7%，比参与比较的第二名检测器高 29 个百分点。
Pangram 还介绍了一组商业服务对比测试：团队选取 129 条真实社交媒体视频，使用 14 个前沿视频生成器分别生成 100 条 AI 对应视频，再将合计 1,529 条视频用于多家主流 AI 视频检测服务的比较。生成时，团队以真实视频的首帧作为输入，并使用视觉语言模型生成的内容描述作为提示词。
Pangram 现已支持直接上传视频，由 Image Flash 1.0 逐帧分析，并指出哪些部分被检测为 AI 内容。
其 Chrome 扩展也已集成 Image 1.0，可在浏览社交媒体、网购和租房列表等页面时标记 AI 生成内容。随着两款模型发布，Pangram 同时更新了 API，支持图片和视频检测。
