Village 分析：闭源模型占据性价比前沿，开源权重仅在约 3% 预算点上最优

Village 基于其 LLM Atlas 发布分析称，截至 2026 年 10 月 31 日，开源权重模型只在约 3% 的预算点上是性价比最优选择，而 2026 年 6 月这一比例为 41%。Village 认为，OpenAI、Anthropic 等闭源厂商近期发布的模型比开源模型更便宜，也更强，开源的优势区间因此被压缩到价格区间的最底端。

开源占比从 41% 降到约 3%

LLM Atlas 描绘的是「每个价位上能买到的最强模型」。据 Village 的统计：

• 目前开源权重模型是最优选择的预算点约占 3%，几乎都在廉价端，由谷歌 Gemma 4 E4B 和小米 MiMo-V2.6-Flash 占据。
• 2026 年 6 月，开源模型在 41% 的预算点上最优。DeepSeek V4 Flash 单独在近三分之一的预算点上最优，智谱 GLM-5.2 紧随其后。
• 6 月的前沿曲线共 19 个点，其中 8 个是开源权重模型；到 10 月 31 日，前沿的 21 个点中有 5 个是开源，全部位于较便宜的一半。
• OpenAI 9 月发布的 GPT-6 Luna、10 月发布的 GPT-6.1 Terra，加上 Anthropic 的 Claude Haiku 5.5，覆盖了此前开源模型占优的预算区间。

历史上开源也曾短暂领先

Village 给出了按季度末统计的开源占比：2026 年第一季度 26%，第二季度 41%，第三季度 20%，10 月 31 日 3%。自 2024 年以来，每个季度末开源模型都至少占 6% 的预算点，当前的 3% 是 Village 测得的最低值。

Village 称，历史上的峰值都来自单次发布。例如 DeepSeek-V3.2-Exp 在 2025 年 9 月发布当周，曾在近一半的预算点上是最优选择。但每次峰值之后，开源占比在下一季度前都下降约一半或更多，原因是闭源厂商推出了更便宜的档位。

Village 提出的三种解释

Village 表示，有三种解释与上述现象相符，文中的措辞是「可能」，并非定论：

1. 闭源厂商可蒸馏自家前沿模型：拥有最强模型的公司可以用其输出在内部训练更便宜的模型。Village 称，Claude Haiku 5.5 在 Claude Opus 5.5 之后两周发布。Village 还称，闭源厂商的条款通常禁止用其输出训练竞争模型，开源厂商只能从自家较弱的模型起步。
2. 闭源厂商发布整个产品家族：OpenAI 的 GPT-6 和 GPT-6.1 系列（从 Luna、Terra 到 Sol、Astra）占据前沿 21 个点中的 11 个，一代产品就能覆盖几乎所有价位。
3. 闭源厂商的推理成本可能更低：OpenAI、Anthropic 和谷歌的推理规模极大，谷歌还使用自家芯片，这可能降低单个任务的成本；多数开源模型厂商的服务流量要小得多。

方法与限制

LLM Atlas 用公开基准结果估算每个模型和推理设置的能力分，并另用成本模型估算每个任务的成本。成本相对 GPT-5 高努力档计算。Village 在 1% 到 3 倍 GPT-5 成本之间，按对数均匀取 201 个预算点，对每个点找出当时已发布模型中最强的一个。分数截至 2026 年 10 月 31 日。

成本是评测方通过托管 API 实际支付的费用，Village 提醒，开源模型在自建硬件上运行可能更便宜。

按 Village 的说法，若只保留至少在 10 个基准族上有成绩的模型，或把预算区间缩到 3% 至 1 倍 GPT-5 成本，结论不变。若把区间扩到 0.3% 至 10 倍，开源占比升至 16%，原因是极小的开源模型在最廉价端仍然领先。

来源

• https://village.dev/blog/closed-ai-models-now-dominate-the-price-performance-frontier/