GitHub 项目 Omnara 在 README 中把自己写成开源托管 agent 平台，定位是 Claude Managed Agents 与 OpenAI Agents API 的可自托管替代方案。发布方称，开发者可以通过 API 在任意模型、任意机器上运行 AI agent，工具、密钥（secrets）、权限和流式输出（streaming）都做在平台里。许可为 Apache 2.0，可以免费自托管，也可以使用 Omnara Cloud。
按 README 的架构说明，用户的应用通过 REST API 或 TypeScript SDK 接入，团队则通过 CLI、控制台以及 Slack、Discord、GitHub 接入。API 负责启动、输入、事件流和审批。每个 agent 的事件日志存在 Postgres 里；README 写明，这份记录就是 agent 的状态，因此任意 worker 可以在崩溃或重启后把同一个 agent 接回来。Worker 是无状态进程，负责组装模型上下文、调用模型并执行工具，只在 agent 进行一轮操作时占用，所以一个 worker 可以服务多个 agent。
机器侧运行 omnarad 守护进程，由机器向外连接 Omnara，agent 可以在上面执行命令，不需要入站端口。README 还写到，平台另外使用 Redis、存放附件和工具输出的 blob storage，以及一套 memory filesystem。
README 的功能说明列出可自带密钥接入的模型：OpenAI、Anthropic、OpenRouter、Amazon Bedrock、LiteLLM、Ollama，或任何兼容端点，包括用户自己托管的模型。FAQ 把兼容范围写成 OpenAI Responses、OpenAI Chat Completions 或 Anthropic Messages 端点。
工具包括内置工具、skill、MCP 与自定义工具。内置工具覆盖 shell 命令、文件、网页搜索与抓取，以及向人提问。权限由平台执行：每个工具可以立即运行、先询问一个人，或被禁止；在有人批准或拒绝之前，agent 会等待。
运行环境有两条路。一条是来自 11 家提供商的沙箱，名单为 Arker、Blaxel、boxd、CreateOS、Daytona、E2B、Freestyle、Modal、Superserve、Tenki、Unikraft。另一条是用户自己的 macOS 或 Linux 笔记本、虚拟机、容器：安装 Omnara 守护进程后即可跑命令、改文件，不需要入站端口或 SSH 密钥。README 称，一个 agent 可以同时使用多台机器；若笔记本离线，agent 可以改在沙箱里继续，再用 git 把工作同步回来。每一步都会保存，因此崩溃、重启或机器断开后可以从中断处继续。
Agent 用 YAML 描述指令、模型和机器。Omnara Cloud 的快速开始假定首个项目已带模型提供方 omnara-openrouter 和沙箱池 default-pool，示例配置使用模型名 anthropic/claude-fable-5.1。启动命令需要 Node.js 22 或更新版本：
npx omnara agents launch --file agent.yaml
终端里可以用 npx omnara agents chat <agent-id> 继续对话，也可以在控制台查看工具调用并回复。同一流程可以用 TypeScript SDK @omnara/sdk 或 REST API 完成。README 另给编码 agent 一条提示词：“Help me set up Omnara by following https://www.omnara.com/SKILL.md”。
编码 agent 还可以通过 MCP 管理 Omnara agent。README 写明，Claude Code、Codex、Cursor 或任何支持 OAuth 的 MCP 客户端可连接到 https://app.omnara.com/mcp，在浏览器里登录，不必粘贴 token。Claude 可从 connectors directory 添加；官方 MCP Registry 中的名称是 com.omnara/omnara。对应命令为 claude mcp add --transport http omnara https://app.omnara.com/mcp 与 codex mcp add omnara --url https://app.omnara.com/mcp，之后在 Claude Code 里用 /mcp 登录，或在 Codex 里执行 codex mcp login omnara。
仓库 examples/ 里每个例子是一份 agent.yaml 加一份 SKILL.md。README 列举的方向包括：在 Slack、Discord 或 GitHub pull request 里修问题并开 PR 的编程 agent、对照仓库检出做 PR review 的 agent、排查如 5xx 尖峰等生产问题的 SRE agent、在真实浏览器里做长任务的 agent，以及对比昨日用量与 7 日均值的 PostHog 分析 agent。
自托管需要 Docker 与 Compose。README 给出的启动命令是 docker compose -f compose.yaml --profile app up -d。打开 http://localhost:8000 注册；本地开发时，验证链接打印在 docker compose logs api 里，不需要邮件服务。若要从源码构建而不是用已发布镜像，命令是 docker compose --profile app up -d --build。新实例还没有模型和机器，需要在控制台添加模型提供方和模型，在 Machines 下连接这台电脑，并共享给项目。沙箱要等实例有公开 URL 之后才能用。把 CLI 指到本机的命令是 npx omnara config --api-url http://localhost:8000/api/v1 --issuer-url http://localhost:8000，然后执行 npx omnara login。自托管时，agent.yaml 里要换成自己的提供方和模型名，并把 machine_pool_name 换成 machine_name。
README 写明，本地默认配置是 intentionally insecure（刻意不安全）。正式部署应参照自托管指南和配置参考。FAQ 称，Omnara Cloud 与自托管部署上的 API、CLI、SDK 和配置格式相同。从源码参与开发时，README 要求 go.mod 中声明的 Go 版本、Node.js 24 或更新版本并带 Corepack、ripgrep，以及 Docker 与 Compose。
价格以发布方在 README 中的对照为准，不是第三方实测。对比表称：Claude Managed Agents 闭源，定价为 Claude token 费率再加每活跃会话小时 0.08 美元；OpenAI 一侧，harness（Codex）开源，托管服务属于 OpenAI，费用为模型费率再加上 OpenAI 工具和托管沙箱的标准费率。Omnara 自托管免费；Omnara Cloud 无平台费，自带密钥和机器免费，或按量使用其模型与沙箱。FAQ 把 Cloud 的按量部分写成：模型按提供商 token 费率，沙箱按活跃时间和保留存储计费。
同一张表还写了数据存放：自托管时，agent 历史在用户自己的 Postgres 中，可用于分析、评估和训练数据；Omnara Cloud 上由 Omnara 保存，并可通过 API 查询。表中对另外两家的表述是：Claude Managed Agents 的历史由 Anthropic 保存，可通过 API 读取和删除，目前不符合 Zero Data Retention 或 HIPAA BAA；OpenAI 保存历史，不支持 Zero Data Retention，且仅美国数据驻留。这些都是 README 对比表中的说法。
