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Liquid AI 的 LFM3 家族现身社区：6 个模型实例覆盖文本、音频、视觉与全模态

AI 与前沿老K说软件 2026-10-28

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Liquid AI 的新一代模型 LFM3 于 2026 年 10 月 27 日（UTC）出现在 r/LocalLLaMA 社区的讨论中。据帖子标题，LFM3 包含 6 个模型实例，覆盖文本、音频、视觉和全模态（omni）。其中的 LFM3-Audio-2B 已有 Hugging Face 模型页，定位是能在笔记本和边缘设备上本地运行的音频模型。下文信息均来自社区帖子和评论，不是官方发布页，细节有待官方资料进一步核实。

六个模型实例

r/LocalLLaMA 上一则帖子的标题称，LFM3 有 6 个模型实例，横跨文本、音频、视觉和全模态四类。该帖正文已被删除，页面只剩标题和评论。

LFM3-VL-2B：视觉语言模型，支持视频输入，用于空间理解。
LFM3-Omni-2B：在单一模型内同时处理视觉、音频和语言。

另一位评论者认为 Omni 只是在 VL 的基础上加了音频，这是评论者的个人看法，帖子里没有官方说明佐证。

LFM3-Audio-2B：本地运行的语音模型

另一则帖子介绍了 LFM3-Audio-2B，模型页位于 huggingface.co/LiquidAI/LFM3-Audio-2B。帖子称，该模型可在笔记本和边缘设备上本地运行，输入为文本或音频，输出为文本、语音或两者兼有。

帖子列出的能力包括：

语音对话：用语音提问，以流式方式获得文本和语音回复。
多语言语音：支持跨 18 种语言的语音转写、合成和翻译。
音频理解与推理：解读录音，回答与其中语音、声音和事件有关的问题。
工具调用：把语音请求转成工具调用，用来控制应用和设备。

集成进展与 TTS 细节

发帖者 Acceptable-Cycle4645 称，LFM3-Audio 的集成 PR 已提交到 audio.cpp（github.com/0xShug0/audio.cpp/pull/1119），PR 来自 Liquid AI 团队。针对「是否支持声音克隆」的提问，该用户回复称不支持，依据上述 PR，TTS 提供 38 种音色。

该用户还称，上一代 LFM2.5-Audio 在 audio.cpp 中的集成同样由 Liquid AI 团队贡献，在独立 A100 测试中达到 28 ms 的 TTFA（首个音频输出延迟）。这些数据均为该用户转述，未见测试方法的原始说明。

许可证

有评论者对许可证表示不满，不喜欢 Apache 和 MIT 之外的自定义许可证。发帖者引用 liquid.ai/lfm-license 的条款回应：许可证基于 Apache 2.0，只有少量改动，授予广泛、免版税且永久的使用、修改和分发权利，但对大型企业的免费使用设有门槛。具体为公司年收入超过 1000 万美元时，商业使用权利终止。