LayerFS 发布 v1.0.0：为多 agent 协作设计的临时工作区文件系统
LayerFS 官网顶部显示版本为 v1.0.0，并链接到 GitHub 仓库 Ephemeral-AI-Lab/layerfs 的 v1.0.0 发布页。官网把它称作 agent 底下的「基座」：每个 agent 挂载一个完整、可写的工作区，工作区建立在共享的已提交历史之上；agent 做完事后提交改动，然后退出。它想解决的是多个 agent 并行开发时，工作区如何即用即弃、结果如何持久共享的问题。以下内容均来自官网自述，页面上未见第三方测试数据。
核心思路：工作区临时，历史持久
官网列出「十个想法」，其中六个为核心，四个为辅助。
- 临时计算：官网称 agent 约 80% 的时间在思考、约 10% 在执行 Bash，因此每次 Bash 工具调用都会挂载一个临时工作区，结束后提交。
- 去中心化：不同电脑上的 agent 共用一个无服务器的 Store，不需要数据库服务器。
- 多 agent 协作：一个项目可有多个分支，一个分支可有多个 agent。每次工具调用都是其分支上的一次提交；同一文件发生冲突时会被拒绝（Conflict）；每一行都能指明写入它的那一步。
- 递归分叉：可从任意提交递归分叉，分叉只是元数据、不复制文件。官网称它面向 RSI agent 和强化学习训练中的递归探索。
- 存储优化：每个内容块只存一次，再做压缩。官网给出的比例是 10 份副本经去重降到 1.05，压缩后为 0.31。
- 即时启动：被忽略的依赖文件保留在每个提交中。官网对比称，重新安装约需 5 分钟，挂载约 0.05 秒。
四个辅助功能
- 自动检查点：agent 的每一步都是可回退的检查点，没有改动的调用不产生提交。
- 只追加对象：已保存的对象不会被改写，Store 只增不减。
- 冲突规则：在根目录的
.lww 文件里用类似 gitignore 的规则指定文件，这些文件在两侧都被修改时，较新的修改胜出，官网称适用于锁文件、构建产物和缓存。
- 大文件小改动：一次编辑的存储成本取决于改动大小，而不是文件大小，文件其余部分与旧版本共享。
页面上的演示
官网页面带有一个交互演示，可以看到工作区挂载、分支和提交的变化。演示面板中的 store.stats 显示：dedupe 为 1.5×，compression 为 3.32×，stored 为 9.4 MB，logical 为 48.0 MB，canonical 为 31.2 MB。这是页面演示中的数值，并非官方给出的基准测试结果。
集成与入口
官网提供了文档入口、一段时长 2 分 03 秒的 v1.0 发布视频，以及在线试玩入口。集成方面，页面列出了与 DSH 的集成，与 Pi 的集成标注为「soon」，即尚未提供。
来源
