布朗大学安嫩伯格研究所的 EdWorkingPapers 平台发布了论文《One Click Away: AI Tutoring with Khanmigo in a Two-Year School Experiment》。论文作者为 Philip Oreopoulos 和 Nina Low，报告了在美国田纳西州 18 所初中开展的两年整群随机对照试验，评估 Khan Academy 的 AI 辅导工具 Khanmigo 的效果。论文称，使用 Khanmigo 带来的数学成绩提升，与不带 AI 辅助的 Khan Academy 练习相近；作者认为原因之一是学生很少真正与 AI 对话。
论文发布于 2026 年 8 月（编号 EdWorkingPaper 26-1551）。实验中，被随机分配的学生在学校每天已有的补习数学时段里，使用带 AI 辅导工具 Khanmigo 的 Khan Academy。Khanmigo 被设置为引导思考，而不是直接给出答案。
论文开篇提到，生成式 AI 被认为有望为每个学生提供一位私人家教，并称这项试验提供了该领域较早的一批大规模实验证据。
论文称，被分配到实验组使数学成绩每学期提高 1.3 个全国百分位，折合一学年约 0.06 至 0.08 个标准差；按一整年积极参与推算，效果可达 0.14 个标准差。
不过，论文同时指出，这些提升与不带 AI 辅助的 Khan Academy 练习相近。
作者给出的一种解释是，学生使用辅导工具的频率很低，即便使用，也很少进行实质性的数学对话。论文给出的数据如下：
学生发出的消息大多只是一个答案，或点击系统推荐的提示语。
论文结论称，限制因素似乎是参与度：要兑现 AI 辅导的承诺，需要让学生真正使用它，而不只是提供访问权限。
该论文页面同时列出了另一篇相关论文（2026 年 10 月），是一项在美国一所大型公立大学开展的课程集成 AI 辅导随机对照试验，涉及 2379 名本科生和 30 名教师。
