据 The Deep View 报道，Inception 于周一发布旗舰模型 Mercury 3。这款扩散式大语言模型采用不同于传统自回归模型的文本生成方式，主打响应速度和推理成本。Inception 称，其能力可与 Luna、Haiku 系列模型相比，同时提供更快的生成速度；这些性能说法来自发布方。
据报道，传统自回归大语言模型按顺序逐个生成 token，每个 token 都依赖此前的内容。Mercury 3 则可以同时生成并修正多个 token，利用 GPU 的并行处理能力，提高文本生成效率并降低成本。
扩散模型已被用于图像和视频生成，Inception 将这条技术路线用于文本。Mercury 3 的参数量达到 Mercury 1 的 40 倍，后者于 2025 年 2 月发布。不过，Inception 没有披露新模型的总参数量。
Inception CEO Stefano Ermon 向 The Deep View 表示，Mercury 3 的智能水平与 Luna、Haiku 模型相当，生成速度约为每秒 1000 个 token。他将其称为目前市场上能力最强的扩散语言模型。
据 Inception 宣称，Mercury 3 的速度比 Haiku 5.5、GPT-6 Luna 和 GLM-5.3 Flash 快 4 至 8 倍，并在智能体基准测试中优于这三款模型。这些比较属于公司公布的结果。
Inception 还表示，团队让一批 Mercury 3 智能体参与递归自我改进，在团队自身完成的升级之外，进一步将模型整体速度提升了 16%。
据 The Deep View 报道，Mercury 3 的首发价格为每百万输入 token 0.10 美元、每百万输出 token 0.35 美元。报道将其与 Haiku 5.5、GPT-6 Luna 对比：输入价格相同，输出价格便宜 35%。
但这一价格属于首发优惠，为最终标准价格的五折。Inception 尚未说明优惠期会持续多久。Ermon 表示，公司正在推进相关开发，未来几周可能将首发价格转为长期价格，目前尚未确定。
据报道，谷歌 DeepMind 也在推进扩散语言模型，于 6 月发布了参数量为 260 亿的 DiffusionGemma，在速度方面取得了与 Mercury 系列相近的进展。
