Halv 官网介绍，其桌面应用及本地引擎以 Apache 2.0 许可开源，支持 macOS、Windows 和 Linux，可在同一窗口运行 Claude Code、Codex、Kimi 和 GLM。除了整合编码 agent，Halv 还提供本地代码索引、上下文压缩和付费云端路由。发布方自测显示，接入 Halv 后，Codex 在一组中期测试中以相同的总通过次数降低了记录的模型成本，但这一结果有明确的适用边界。
据官网介绍，四种 agent 均使用用户自己的订阅，工作区最多支持 32 个实时面板，并支持子 agent 任务分派。开源部分包括 Crux 代码索引、RTK 与 Headroom 集成、本地系统沙箱、按项目审批、逐轮查看和撤销改动，以及实时节省金额计量器。
其中，Crux 从索引回答调用方、引用和影响范围问题，减少逐个读取文件的需要；RTK 与 Headroom 则在用户电脑上过滤命令输出、压缩上下文。发布方称，Crux 在 50 个代码导航问题中答对 48 个，grep 答对 33 个，每个答案的成本低 24%。
Halv Cloud 每月收费 10 美元，提供 JEV 路由、跨设备节省统计和账户自动轮换；当一个订阅达到使用额度窗口限制时，工作可切换至下一个账户。手机中继功能仍标注为即将推出，各 agent 的订阅费用另计。
JEV 的流程是：协调 agent 为任务撰写简报并调用 route_task，云端据此选择执行通道、模型和推理强度。简单任务交给更便宜的模型，困难任务使用更强的模型，检查失败后再升级档位。官网说明，索引、压缩和命令过滤在本地运行，云端路由会接收任务简报。
在发布方公布的 SWE-rebench 中期测试中，单用 Codex 与 Codex 加 Halv 各运行 42 次，均通过 25 次。记录的模型成本由 337.50 美元降至 144.67 美元，每个正确答案的成本由 13.50 美元降至 5.79 美元，降幅均为 57.1%。
这组数据仅覆盖计划中 111 个任务的前 14 个，每个重复 3 次。官网注明，成本排除了无效的基础设施尝试和一次已回滚的策略实验。
与此同时，总 token 用量从 48.8M 增至 170.1M，增加 248.9%，达到原来的 3.49 倍。发布方将记录成本的下降归因于模型路由，而非 token 用量减少。
官方 FAQ 还指出，14 个任务中有 4 个使用 Halv 后成本更高，总通过次数相同也掩盖了具体解出任务的差异。这项 Codex 中期结果不能证明 Claude Code 同样能够省钱，也不会降低用户的固定订阅价格。
