据凤凰网科技 11 月 4 日报道，部分 Codex 用户在使用量统计中发现了「gpt-6.2-astra」标识，引发 OpenAI 正在测试新模型的猜测。与此同时，OpenAI 公布了一款未具名内部模型的工程基准成绩，其得分高于 GPT-6 Astra。不过，官方尚未确认 GPT-6.2 Astra，也未说明这款内部模型与该标识之间是否存在关联。
据 TestingCatalog 报道，在其看到的用户统计截图中，「gpt-6.2-astra」只出现在 10 月 31 日的用量柱中，各账户占比差异明显：一位用户的一周用量占比为 1.6%，另一位为 19.8%，第三位用户的单日占比则为 37.7%。这些比例的统计周期并不一致。
报道指出，模型选择器仍显示 GPT-6 Astra。TestingCatalog 据此推测，部分请求可能被后台路由至新模型，用于 A/B 测试或分阶段开放；这一解释尚未得到 OpenAI 确认。
X 用户 Token Gremlin 还分享了一条原始响应事件，其中 model 字段写着「gpt-6.2-astra」。但据 TestingCatalog 报道，OpenAI 当时并未提及 GPT-6.2 Astra，模型文档仍列出 GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Luna。
据凤凰网科技转述，OpenAI 于 11 月 3 日发布技术博文《加速面向物理世界的工程发展》。在发布方披露的 BenchCAD 2.0 测试中，GPT-6 Astra 在最高推理设置下的平均得分为 0.594，一款「更新的内部模型」平均得分为 0.875，相对提升约 47.3%。
BenchCAD 2.0 主要评估三维机械零件及装配体重建、电路板连接关系识别等能力。凤凰网科技同时指出，这些成绩属于特定工程基准结果，不能直接代表真实制造任务的整体成功率。OpenAI 没有公布内部模型的正式名称，也没有将其确认为 GPT-6.2 Astra。
另据凤凰网科技报道，模型追踪账号 LuminaBench 声称，11 月 3 日 OpenAI API 模型列表曾短暂出现「rc-ada-or-vm」和「rc-ada-sh-vm」，随后消失。目前没有证据确认它们对应 GPT-6.2 Astra。
截至 IT 之家 11 月 3 日报道时，OpenAI 官方 API 模型目录、更新日志及公开公告均未确认该型号或发布时间。现有用量记录与内部模型跑分，仍不足以确认新模型的发布状态及实际能力。
