据 The Verge 报道，Google 于 2026 年 10 月 13 日推出 Gemini 4 Argon。这是该公司自 2025 年底 Gemini 3 以来首次重大前沿模型发布。Google 宣称，新模型在编码、网络安全、科学、金融和法律等领域的多项基准上超过竞争对手；与此同时，其首发 token 单价约为 GPT-6 Astra 和 Anthropic Fable 5 系列的五分之一。
据 The Verge 报道，Argon 当天开始向 Gemini 应用及搜索 AI Mode 中的 Pro、Ultra 订阅用户推出，Ultra 用户还可在智能体开发平台 Antigravity 使用。Plus 订阅用户及免费用户何时、是否获得访问权限，尚不明确。
报道列出的首发优惠价为每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元，优惠期于 11 月底结束，届时价格翻倍。The Verge 提醒，不同模型完成同一任务所需的 token 数量不同，因此单价较低并不必然意味着实际使用成本更低。
Google DeepMind 同日发布的模型卡称，Argon 是全新的前沿模型，并非旧模型的修改或微调版本。它采用大规模稀疏混合专家（MoE）Transformer 架构，支持文本、图像、音频和视频输入，输入与输出合计上下文窗口最多为 100 万 token，知识截止时间为 2026 年 3 月。
发布方自测显示，Argon 的 Vals Index 成绩为 68.9%，Claude Opus 5.5 为 67.0%；AutomationBench 成绩为 51.3%，GPT-6 Astra 为 41.4%。不过，Argon 在 Terminal-bench 4.0 中为 57.4%，低于 Claude Opus 5.5 的 66.4%；在 FrontierSWE v2 中为 55.0%，低于 GPT-6 Astra 的 65.5%。这些对比均来自 Google 模型卡。
据 The Verge 报道，公开推出前，Argon 已向一批「可信网络防御者」有限开放，以测试潜在风险。
模型卡依据 Google 前沿安全框架写明，无法排除 Argon 已达到生物信息风险、网络安全的关键能力等级（CCL），也无法排除其达到「隐蔽与情境感知」的 TCL 阈值。在后一项评估中，模型通过了 15 项挑战中的 14 项。Google 称已部署缓解措施，并评估认为这些措施将相关风险降至对应阈值以下。
模型卡同时列出使用限制：Argon 仍可能产生幻觉，偶尔出现响应缓慢或超时；部分领域的知识也可能早于标示的知识截止时间。
