谷歌于 2026 年 11 月 10 日发布博文，宣布向开发者、企业、科学家和普通用户开放最新前沿模型 Gemini 4 Carbon。谷歌称，Carbon 是其目前最强的模型，在网络安全能力和长程 agent 工作流上达到前沿水平。同时，谷歌在 Google Antigravity 中预览了多 agent 协作功能 /swarm。
所有付费开发者和企业可以通过 Google AI Studio 的 API 和 Gemini for business 使用 Carbon。推广价与 Gemini 4 Argon 相同：每百万输入 token 2 美元，每百万输出 token 10 美元。
Google AI Ultra 订阅用户则会陆续在 Google Antigravity、Gemini 应用和搜索的 AI 模式中用上这款模型。
谷歌表示，Argon 仍是多数软件工程和知识工作的理想选择；Carbon 面向更考验模型能力的任务，例如复杂的多步编程与调试、开放式科学研究。处理这类任务时，Carbon 会比 Argon 消耗更多 token，用于充分探索、深入推理和反复验证。
据谷歌介绍，Carbon 在 CursorBench 4.0、Perplexity 的 WANDR 和 Zapier 的 AutomationBench 上排名第一，单任务成本比第二名的外部模型低 2 倍以上。
谷歌还与 Artificial Analysis 推出了多模态知识 agent 基准 MKA，用来测试模型在 agent 工作流中处理图表、图像、蓝图和表格等复杂文件的能力。Carbon 在该基准上排名第 2，平均单任务成本比榜首模型低 6 倍以上。
/swarm 可以把一个提示变成一支协同工作的 agent 团队，用户能实时跟踪进度。开发者可以让 Carbon 担任架构设计、协调和审计等最需要深度推理的角色，再搭配更快、更轻的模型，在并行的隔离工作区里干活。另有对抗式验证 agent 会测试每一次改动。
谷歌称，在以 ExploitBench 和 CyScenarioBench 构建的模拟网络攻击环境中，Carbon 拦截了自适应红队 agent 99% 的攻击路径，单次突破率为 0.8%，Argon 为 3.1%。该红队 agent 会在每次被拦截后重新调整攻击计划。
在包含 375 项任务的 agent 诚实度基准上，Carbon 通过了 92% 的任务，Argon 为 70%。
网络安全专用版本 Gemini 4 Carbon for cyber 仍需申请加入 Fairwind 计划，按滚动方式获取访问权限。
