Entire 联合创始人兼 CEO Thomas Dohmke 在官方博客宣布，推出专为 AI 智能体与人协作打造的 Git 托管平台，并向所有开发者开放。Entire 将其称为首个此类平台，以 Trail、分布式 Git 托管和 Continuous Memory 为三项基础功能，把代码评审、仓库存储与智能体会话记忆整合到开发流程中。
Trail 将每次代码推送后生成的评测分数放在页面顶部，供开发者判断是否需要继续修改。推送会触发多个评审智能体，各自在云沙箱中独立运行，提交分数和理由。一个 Trail 还可跨越多个仓库，将相关改动归在一起。
据 Entire 介绍，其多个内部仓库使用 Security、Slop 和 Human Review Required 三项评测，每项展示最近 5 次运行及当前一次的结果。开发者可以让编程智能体依据反馈继续修改、推送，并观察分数变化。
底层评审使用 Claude Code 和 Codex，隔离云沙箱由 Daytona 和 E2B 提供。智能体还会返回具体问题及修复建议；仓库可启用 Gates，把处理评审问题、获得人工批准和通过 CI 检查设为批准合并的条件。
Entire 采用新建的兼容 Git 的源代码服务器，目前已在美国、欧盟、澳大利亚和印度上线。用户可跨区域复制仓库，也可将其保留在所在区域，以满足数据驻留要求。
据 Entire 发布的开源基准测试，其推送速度最高为 GitHub 的 89 倍、Cursor Origin 的 6 倍。这些性能数字来自发布方测试。
开发者也可镜像 GitHub 仓库，继续以 GitHub 为主仓库，并在拉取请求之上使用 Trails。镜像模式下，推送流量仍经 GitHub 路由；GitHub 服务中断时，Entire 可继续从区域镜像提供克隆和拉取服务。
Continuous Memory 将会话和提示同步进 Git 仓库，供编程智能体检索。其中，entire-graph 绘制代码结构图，entire-brain 为智能体会话建立索引，并将其绑定到代码图。两个插件均为开源、本地优先，后者基于前者的代码图工作。据 Entire 自测，entire-graph 最多节省 71% 的 token。
CI 方面，Entire 首批集成 Buildkite 和 Depot。GitHub Actions 用户可分别通过 bk pipeline convert 或 depot ci migrate 迁移工作流；Depot 的迁移命令还会标记需要检查的内容。
