开发者 Philipp D. Dubach 于 2026 年 11 月 7 日发文《I Just Deleted All My Agent Skills》，称自己在读到 Jakob Breu 的观点后，删掉了全部 agent 技能。他写道，随着模型持续演进，自己早就有类似直觉，但此前缺少能拿出来的证据，于是去查找公开研究。这篇约两分钟可读完的短文，把几项基准里的通过率和 token 成本放在一起，说明多数公开技能对编程任务几乎没有帮助，经过整理的技能则是另一回事。
据 Dubach 引述，SWE-Skills-Bench 测试了 98 个公开的软件工程技能。其中 92 个对编程任务结果没有显著影响，平均通过率从 76.6% 变为 76.9%。
一项 Web 开发技能基准发现，公开技能让结果略微变差，token 成本增加 72% 到 394%。
同一篇文章还写道，AGENTS.md 文件也好不了多少：没有带来普遍的任务成功率提升，成本增加 20% 以上。
Dubach 称，Anthropic 削减了 Claude Code 系统提示的 80% 以上，在其自身评测中「没有可测量的损失」，并表示原先的设定对 agent 约束过强，技能也包含在内。文中还提到，Karpathy 的提示一直在变短。
关于 Boris Cherny，原文使用了 reportedly：据报道，他主张每六个月把这类内容全部删掉一轮。这是转述，文章没有给出他的原话。
安全方面，Dubach 引述称，31,132 个技能中约四分之一至少存在一个漏洞。另一项研究发现了类似问题。
作者同时写道，自己可能会后悔一部分决定。文首要点也说明，现有证据并不是在否定每一种技能。SkillsBench 发现，经过整理的技能把通过率从 33.9% 提高到 50.5%。
他认同 Jim Bennett 的看法：重复文档的技能可以去掉，但没有任何模型能推断出你自己的流程和语气。按他的理解，Anthropic 的说法也大致如此。
