斯坦福大学生物医学数据科学系的 James Zou 在 2026 年 11 月 4 日的《自然》（Nature）News & Views 栏目中，介绍了 Wu 等人在《自然》发表的一项研究：一个名为 AutoDNA 的实验室，由 AI agent 规划并实施涉及 DNA 的分子生物学实验，人工干预相对较少。Zou 认为，这项工作显示 AI 系统可以开始弥合「提出实验」与「实施实验」之间的差距。
Zou 在文中写道，AI 在科研中已非常有用，但大多用于计算类工作，例如分析数据、做预测和检索文献。「湿实验室」实验需要处理液体、生物材料和化学试剂，则是另一回事。
Zou 举例说，AI 系统可能在几分钟内设计出有前景的生物活性分子，但对它进行测试可能耗时数周或数月，并需要大量人力。
据 Zou 介绍，Wu 等人在《自然》上发表的论文提出了 AutoDNA：这是一个由 AI agent 规划并实施涉及 DNA 的分子生物学实验的实验室，人工干预相对较少。
《自然》页面的副标题把它概括为：一套 AI 系统协调实验室仪器，在有限的人工干预下开展多步分子生物学实验。
本文依据的是 Zou 撰写的 News & Views 导语部分，该文其余内容需机构权限或付费才能阅读。因此，实验室的规模、具体仪器、实验成功率、出现过哪些错误，以及人工在哪些环节介入，均无法从可获取的原文中确认。完整的实验细节，请以 Wu 等人发表在《自然》上的论文为准。
