2021 年对于全世界来说都是极具挑战性的一年。随着 Covid-19 病毒变种的传播，需要更广泛的健康和安全限制，人工智能 (AI) 应用程序在挽救生命和促进经济弹性方面发挥了至关重要的作用。从自动驾驶和自然语言处理到量子计算，增强核心人工智能能力的研发 (R&D) 有增无减。
通常开发一种新疫苗通常需要数年甚至数十年的时间。但到 2020 年 3 月，抗击 Covid-19 的候选疫苗已经在接受人体测试，距离首次报告病例仅三个月。疫苗开发的创纪录速度部分归功于 AI 模型，该模型帮助研究人员分析了有关冠状病毒的大量数据。
病毒的外部蛋白质有数以万计的亚成分。机器学习模型可以对大量数据进行分类，并预测哪些子成分最具免疫原性，即能够产生免疫反应，从而指导研究人员设计靶向疫苗。在疫苗开发中使用人工智能可能会彻底改变未来所有疫苗的制造方式。
自动驾驶技术在今年继续走向成熟，行业领先的企业在各个城市对无人驾驶汽车进行测试，并向公众开放自动驾驶出租车服务。全自动驾驶可以在没有人类安全驾驶员的情况下进行路面测试，这对于自动驾驶的可扩展性和商业化的发展非常重要。
自然语言系统在处理人类语言的情感和意图等方面变得更加先进，生成与人类口语和写作模式一致的语言，甚至视觉理解，这意味着能够通过语言表达对图像的理解。这些自然语言模型正在为更准确地搜索结果和更复杂的聊天机器人和虚拟助手提供支持，从而带来更好的用户体验并为企业创造价值。视觉理解为计算机系统在日常场景中进行物理交互奠定了基础，因为它涉及理解视觉内容和通过语言表达。这对于提高人机交互的质量至关重要。
量子计算在2021年取得重大进展，包括九丈计算机实现量子霸权。这对人工智能具有重要意义，因为与基于二进制的经典计算机相比，量子计算具有增强人工智能应用的潜力。例如，量子计算可用于通过比经典计算机可以处理的更大的数据集运行生成式机器学习模型，从而使模型在现实世界中更加准确和有用。深度学习算法等先进技术也在量子计算研究的发展中发挥着越来越重要的作用。
人工智能硬件继续发展中，推出了多款专为特定任务定制的人工智能芯片。虽然普通处理器能够支持 AI 任务，但特定于 AI 的处理器会使用可以优化深度学习等任务性能的特定系统进行修改。随着人工智能应用变得更加广泛，任何性能的提高或成本的降低都可以为运营广泛的商业云服务数据中心网络的公司创造更多价值，并可以促进公司的内部运营。
