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一切技术创新史都是数据史

综合资讯 完美下载小客服 2021-07-26
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你可曾想过这样一个问题:

如果以技术创新、科技发展而论,我们当前正处在一个怎样的周期?

有按照热门技术领域的定义,比如这是一个 AI、5G 和区块链等交叉交融的时代。

也有按照应用产业的不同,划分为消费互联网和产业互联网等大板块。

还有根据物理介质的差异,把线上的一切视为电子驱动的虚拟世界,把原子为单位的空间成为现实世界,然后二者交错,虚实相生,给出数字孪生的叫法,也有 Metaverse 元宇宙的判断。

然而林林总总的归结,大体都只是对现象的描述,也缺乏一以贯之的本质抽象。

解释过往之事时各执三观,预测未来之事时缺乏主线。

有没有一条隐隐的规律?

可以大道至简地解释过去、现在和未来。

有 —— 如果从数据的维度,一切技术创新、科技发展就能得到解释和预测。

过去和现在我们经历的技术创新,一面驱动力来自数据的体量,另一面则源自数据的高效运用。甚至面向未来,这两大作用力也在对“下一代创新”给出答案。

一切技术创新史都是数据史。

一切科技发展史,皆可作数据观。

在以史为鉴的总结判断中,一张技术周期和应用机遇的趋势图被反复讲起。

制图样式各种各样,但呈现的结果大同小异。

以线性时间为轴,以当时主要技术或公司为成果:

门户时代→ 搜索时代 → 社交时代 → 电商时代 → 本地生活服务……

另一种类似的归纳是:

互联网→ 移动互联网→ AI……

但很多案例在这种线性归纳中难以得到解释。

比如门户代表新浪搜狐(1998)、社交代表腾讯(1998)、电商代表阿里巴巴(1999),搜索代表百 度(2000)…… 基本不存在明显的创办周期。

而且也很难解释,门户时代消亡已成共识后,今日头条为代表的内容聚合应用又算什么?人人网开心网作为社交时代明星陨落后,微博微信陌陌算不算社交赛道?阿里京东提供的电商服务已如此丰富,电商领域依然有拼多多这样的大树长成。

另外,百 度究竟是一家互联网公司?还是 AI 公司?

字节跳动又该划在移动互联网?还是 AI?

还有以硬件交互终端作出的时代划分:

电脑 PC → 手机 → AIoT\ 可穿戴 \AR\VR\MR……

特别是在下一代终端的预测中,这样的逻辑被演绎得最充分。

但如果严格对照来看,承接在 PC 之后的实际是“智能手机”,手机和电脑其实都是一个时代大背景的同一批终端。

以及 PC、智能手机之后,究竟能给下一代交互终端给出怎样的趋势预测呢?

越来越小型、越来越便携?

那现在 XR 领域上的各类产品,看起来都不尽符合。

时下风口之上的智能车,又该如何判断归属?

所以结论种种,最终指向 —— 线性时间上的归纳可能并不本质。

而概括过去本身就已经如此困难重重、逻辑挑战一个接一个,遑论能给未来或趋势提供有说服力的参考。

比如下一个时代,究竟是 5G\6G 的时代?AI 机器人的时代?区块链的时代?新材料的时代?还是生物计算的时代?

又或者这些被视为下一代技术创新的方向,是否有一条共同的主线。

一条打通过去、现在和未来的技术创新中轴线。

数据就是这条中轴线。

无论门户、搜索、社交、电商…… 还是互联网、移动互联网,抑或 PC、手机等等各式各样的划分,都只是这条中轴线上的开花结果。

并且决定了这种开花结果的先后次序。

同一个时期内,技术创新的落地,总是围绕着数据规模、质量(标签和结构化),处理效率来分先后的。

这也就能解释,为什么门户、社交、电商和搜索等不同应用,几乎差不多同时开创,但会是门户率先登上互联网铁王座。

在互联网应用的初期,在同样的在线化进程里,门户面前的数据规模、质量都要高得多得多。

而多年后,之所以门户赛道上又长出今日头条为代表的应用,是因为数据处理的功劳。

门户改变了数据存储方式,却在分析处理上败给了今日头条。

但是,没有智能手机 —— 新一代数据传感器,也就难有今日头条。

电脑 PC 到智能手机的时代跃迁,终端大小、便携性只是表象,更具本质决定因素,依然是数据。

智能手机是比电脑更强大的数据收集器,并且在后来在分析处理数据的计算能力上也实现了超越。

同是“数据传感器”,手机拥有更加随时随地的数据输入能力,而且提供的标签、结构化维度更加细致 ——PC 显然不具这种能力。

也正是智能手机作为数据传感器的普及,才让深度学习为核心的 AI 浪潮在 2010 年之后复兴。

因为正是越来越多图像数据,才让深度学习巨头们的算法有了演武场,在冷板凳几十年后在大数据集 ImageNet 上让所有人看见潜力和光芒。

而沿着这条主线,下一个交互终端,实际也就能更本质锁定:

是否有更强的数据传感能力?

是否有更多维、精准的结构化数据能力?

AIoT\ 可穿戴 \AR\VR\MR…… 这些备选项里也就有了解题方法。

甚至进一步延伸向一些垂直领域,比如汽车,百年未有之大变革,还只是动力方式的变革吗?

所以以史为鉴,结论一言以蔽之:

技术创新总是沿着数据之河而发生。

新的技术创新,总是发生在数据发展的前进方向上,发生在切中数据问题的痛点上。

前进方向:数据大的快于数据少的,结构化的优于非结构化的,高频产生的要强于低频的。

痛点方向:一方面指向数据的计算力,另一方面则指向数据的可信可用 —— 特别是进入到隐私和敏感数据领域。

前者当前技术创新代表是 AI 和 5G,可以在整个数据的传感、存储、分析的流程中发挥作用,更直白讲是把数据用起来。

后者则以区块链为代表,能解决数据可信、隐私保护等方面的挑战。

这也就解释了,为什么两大新技术创新潮流,会在此时交融交汇。

并且隐隐有基础设施之势。AI 被视为生产力,区块链则被视为生产关系。

在数据为本质的技术创新发展史中,过去要么是集中式的数据 —— 比如互联网数据,要么是对于隐私数据换取便利性的无可奈何。

但现在,随着 AI 和 5G 等解决了数据计算的核心挑战,更多产业数据、隐私数据、分布式数据的权属问题,也就成了当下技术创新的拦路虎。

无独有偶,AI 在最初几年高歌猛进之后,今年在医疗健康等之前备受看好的领域出现溃败,一定程度上就是数据要素问题没有得到解决。

于是趋势已然很清晰,只有数据所有权问题、隐私问题得到保障,数据才能加速成为生产资料。

而区块链,不就为此而生的吗?

所以大道至简,万佛归宗。技术创新发展史,本质就是数据不断输入到输出的历史。输出到输出的数据流动过程,形成了所谓的网络。

现如今,芯片为底层的计算单元带来更强的算力;AI 提供更好的算法;而网络可信、数据可用的方案,则供应于区块链。

从数据史观的维度看,它们构成了技术创新的三大基础设施,以三大作用力交融交汇,驱动各行各业数字化、智能化进程的加速。

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