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信息存储库Goozzee是用于创建，浏览和分享知识基础信息库和使用各种文档主题地图一个可靠的解决方案。该工具简单易用，具有直观的图形用户界面，加上它允许您构建快速地组织你的知识池。
两个组件进行有效的数据管理与共享
Goozzee是由两部分组成，个人版和网络版，分别用于为您提供最佳的数据库管理环境中创建。个人版可以由单个用户进行操作，并具有一个集成的MySQL数据库引擎，用于存储和处理信息。
1.3 Build 2033：
新：本体编辑器，一个新的窗口，从中可以管理类，角色和范围，并建立类之间的约束。
创建一个新的话题之后，历史上曾是马车。固定。
重命名范围，角色或关联类型，范围，角色或关联类型的列表之后，再次排序
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软件大小：8.00 MB
git 存储库是云端仓库, 云端仓库网站有: gitee(码云), coding, GitHub, 华为等等,这里的url是云端仓库的地址,以GitHub为例,找一个阿里巴巴的开源项目为例:在这个地址网页链接,划红线的地方就是你要找的url
在满足语句需求的情况下，尽量少的访问资源是数据库设计的重要原则，这和执行的 SQL 有直接的关系，索引问题又是 SQL 问题中出现频率最高的，常见的索引问题包括：无索引（失效）、隐式转换。1. SQL 执行流程看一个问题，在下面这个表 T 中，如果我要执行 select * from T where k between 3 and 5; 需要执行几次树的搜索操作，会扫描多少行？mysql> create table T ( -> ID int primary key, -> k int NOT NULL DEFAULT 0, -> s varchar(16) NOT NULL DEFAULT '', -> index k(k)) -> engine=InnoDB;mysql> insert into T values(100,1, 'aa'),(200,2,'bb'),\ (300,3,'cc'),(500,5,'ee'),(600,6,'ff'),(700,7,'gg');这分别是 ID 字段索引树、k 字段索引树。 这条 SQL 语句的执行流程：1. 在 k 索引树上找到 k=3，获得 ID=3002. 回表到 ID 索引树查找 ID=300 的记录，对应 R33. 在 k 索引树找到下一个值 k=5，ID=5004. 再回到 ID 索引树找到对应 ID=500 的 R45. 在 k 索引树去下一个值 k=6，不符合条件，循环结束这个过程读取了 k 索引树的三条记录，回表了两次。因为查询结果所需要的数据只在主键索引上有，所以必须得回表。所以，我们该如何通过优化索引，来避免回表呢？2. 常见索引优化2.1 覆盖索引覆盖索引，换言之就是索引要覆盖我们的查询请求，无需回表。如果执行的语句是 select ID from T wherek between 3 and 5;，这样的话因为 ID 的值在 k 索引树上，就不需要回表了。覆盖索引可以减少树的搜索次数，显著提升查询性能，是常用的性能优化手段。但是，维护索引是有代价的，所以在建立冗余索引来支持覆盖索引时要权衡利弊。2.2 最左前缀原则B+ 树的数据项是复合的数据结构，比如 (name,sex，age) 的时候，B+ 树是按照从左到右的顺序来建立搜索树的，当 (张三,F,26) 这样的数据来检索的时候，B+ 树会优先比较 name 来确定下一步的检索方向，如果 name 相同再依次比较 sex 和 age，最后得到检索的数据。
数据库并不是直接存储文件的。 数据库依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。 数据库你可以想象为一大堆数据表的集合，数据就存放在每个表中 图片，文件等也能存放在数据库的表中，不过需要转换成二进制编码以数据的格式存放，需要取出时再通过程序进行转换成为原来的格式 比如留言板，你看到的内容是存放在数据库的一个记录表中，一条留言就占用一条记录行，需要时通过SELECT 等语句读取出它的内容，显示出来 内容更新了，也通过UPDATE 等语句更新数据库中相应记录行的数据
150：60：15＝10：4：1
