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CurvFit可以解决最代数曲线和方程或解释成使用一段简单的纸或一块黑板，但到目前为止最简单的方法是使用一台电脑。
CurvFit 是软件的一个方便，旨在为您提供所有必要的工具和曲线配件合适的环境。这说，实用程序，使您轻松地建立和模拟的数学函数、 方程或曲线。
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软件大小：3.68 MB
运行结果V=513.0775*U-542.8718H=45.1123*U-39.7716
void CPandaSolveDlg::fit2(double* inde,double * inData,int count,double& a,double& b,double& c) { double sum_x4=0,sum_x3=0,sum_x2=0,sum_x=0,sum_n=0,sum_y=0,sum_yx=0,sum_yx2=0; for (int i=0;i<count;i++) { sum_n += 1; sum_x += inde[i]; sum_x2 += pow(inde[i],2.0); sum_x3 += pow(inde[i],3.0); sum_x4 += pow(inde[i],4.0); sum_y += inData[i]; sum_yx += inData[i]*inde[i]; sum_yx2 += inData[i]*inde[i]*inde[i]; } double a1,a2,a3,b1,b2,b3,c1,c2,c3; a1 = sum_x3/sum_x4; b1 = sum_x2/sum_x4; c1 = sum_yx2/sum_x4; a2 = sum_x2-sum_x3*a1; b2 = sum_x-sum_x2*a1; c2 = sum_yx-sum_yx2*a1; a3 = sum_x-sum_x3*b1; b3 = sum_n-sum_x2*b1; c3 = sum_y-sum_yx2*b1; double d1,d2,d3,e1,e2,e3; d2 = b2/a2; e2 = c2/a2; d1 = b1-a1*d2; e1 = c1-a1*e2; d3 = b3-a3*d2; e3 = c3-a3*e2; c = e3/d3; a = e1-d1*c; b = e2-d2*c; return ; } 说明：inde为自变量数组，inData为函数数组，a、b、c为二次函数的二次项、一次项和常数项
MATLAB软件提供了基本的曲线拟合函数的命令． 1 多项式函数拟合：a=polyfit(xdata,ydata,n)其中n表示多项式的最高阶数，xdata， ydata为将要拟合的数据，它是用数组的方式输入． 输出参数a为拟合多项式 的系数 多项式在x处的值y可用下面程序计算． y=polyval(a,x) 2 一般的曲线拟合：p=curvefit(‘Fun’,p0, xdata,ydata) 其中Fun表示函数Fun(p,data)的M函数文件， p0表示函数的初值．curvefit()命令的求解问题形式是 若要求解点x处的函e79fa5e98193e78988e69d8331333332633037数值可用程序f=Fun(p,x)计算． 例如已知函数形式 ，并且已知数据点 要确定四个未知参数a，b，c，d． 使用curvefit命令，数据输入 ；初值输 ；并且建立函数 的M文件（Fun．m）．若定义 ，则输出 又如引例的求解，MATLAB程序： t=[l：16]； ％数据输人 y=[ 4 6．4 8 8．4 9．28 9．5 9．7 9．86 10．2 10．32 10．42 10．5 10．55 10．58 10．6] ； plot(t,y,’o’) ％画散点图 p=polyfit(t,y,2) (二次多项式拟合）计算结果：p=-0.0445 1.0711 4.3252 %二次多项式的系数 由此得到某化合物的浓度y与时间t的拟合函数。
origin曲线拟合教程： 在实验数据处理和科技论文中对实验结果的讨论中，经常要对实验数据进行线性回归和曲线拟合，用以描述不同变量之间的关系，找出相应的函数的系数，建立经验公式或数学模型。Origin提供了强大的线性回归和曲线拟合(以非线性最小平方拟合为代表)功能。此外还可以自定义拟合函数，以满足特殊需求。 1. 拟合菜单 在Origin的”Analysis”菜单下，有线性回归、多项式拟合、指数拟合以及S曲线拟合等命令。采用拟合菜单前，待拟合数据必须激活，有些拟合函数还需要输入参数，拟合完成后，拟合曲线在图形窗口中，回归参数结果存在结果记录(Result Log)窗口。 方法：激活Graph窗口，选择菜单”Analysis”->“Fit…”，即可相应的拟合。 2. 拟合工具 Origin提供3种拟合工具：线性拟合工具(Linear Fit Tool)、多项式拟合工具(Polynomial Fit Tools)、和S曲线拟合工具(Sigmoidal Fit Tool) 方法：：激活Graph窗口，选择菜单”Tools”从下拉菜单种选择相应的拟合工具。 拟合对比工具：确定两组数据的样本是否属于同一总体空间。”Tools”->“Fit Comparision…”在记录窗口显示对比的结果。 3. NLSF向导 非线性最小平方拟合(NLSF)向导(Wizard)，仅需要输入最常用的拟合选项， 步骤：XY拟合数据选择->拟合函数选择->峰选择->加权选择->拟合控制 也可以自己定制向导，省略一些不需要的步骤(略) LLSF有两种模式：基本和高级模式，通过”More…”或者”Basic Mode”相互切换 (1) 基本模式 “Analysis”->“Non-Linear Curve Fit”->“Advanced Fitting Tool …” 选择拟合函数”Select functionv…”可以在方程和曲线间切换 (2) 高级模式 比基本模式多：带菜单，函数文件浏览方式 4. 用自定义函数拟合 (1)自定义拟合函数 步骤：在基本模式下，Select Function..对话框中，单击”New”按钮 或高级模式下，菜单”Function”->“New”，设置好函数名，参数，表达式，”Save” (2)指定函数变量 在”Analysis”->“Non-Linear Curve Fit”->“Advanced Fitting Tool …”，切换到高级模式，然后”Action”->“DataSet”，在对话框中设置好变量 (3)曲线模拟 在”Analysis”->“Non-Linear Curve Fit”->“Advanced Fitting Tool …”，切换到高级模式，然后”Action”->“Simulate”，单击”Create Curve”按钮 (4)拟合曲线 在”Analysis”->“Non-Linear Curve Fit”->“Advanced Fitting Tool …”，切换到高级模式，然后”Action”->“Fit” (5) 结果分析 在”Analysis”->“Non-Linear Curve Fit”->“Advanced Fitting Tool …”，切换到高级模式，然后”Action”->“Results”，弹出”Generate Results”对话框，单击”Param. Worksheet”命令按钮，生成Parameters工作表 窗口 5. 用Origin内置函数拟合 和自定义函数拟合类似，不过选择内置函数，“Fit”时，多点击“Iteration”(迭代)按钮几次，直到满意为止。 以上就是origin曲线拟合的相关问题的解答了，大家如果还有其他问题或者技巧可以提出来和大家一起探讨分享。
