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Fragstats是款专业的景观格局指数计算软件，主要功能就是计算大量景观指数，提供了基于单元格的指标、表面指标、抽样策略、功能指标、度量标准等多种功能模块，功能十分强悍，操作便捷。Fragstats可以对环境变量进行完善的流程分析和控制，解决环境变量中出现的各类问题。
1、可以编辑设计环境变量的图层信息
2、可以对您设计的图像加载一个分析的网格
3、支持批量处理分析的环境图像
4、批处理文件必须是逗号分隔的ASCII文件。每行应指定输入文件名称的景观
5、利用简单的量化的景观空间异质性在任何一个分类地图表现
6、可以使用任何数据库管理程序改变的指标或将它们转换为其他单位的操作
7、Fragstats输出数据文件的ASCII格式
8、Fragstats是高度依赖于平台，因为它是在microscroft环境下开发的
9、所有输入网格必须由正方形单元组成，单元大小以米为单位
10、用于计算几类和景观水平的聚合度量
1、图形用户界面
FRAGSTATS分析通过图形用户界面进行参数化，允许用户根据自己的具体需求定制每个运行。
2、命令行执行
可以从命令行执行 FRAGSTATS，以允许从另一个程序中执行(作为外部执行)
3、基于修补程序的度量标准
FRAGSTATS计算许多指标，描述单个修补程序，相同类型的修补程序类别或集合的结构以及分类拼贴马赛克的整个景观马赛克。
4、基于单元格的指标
FRAGSTATS(计划包含在4.3版本中)将计算各种基于单元格的度量，描述单个单元本地邻域的空间结构，而不考虑补丁成员资格。
5、表面指标
FRAGSTATS(计划包含在4.4版本中)将计算描述连续曲面(即横向梯度)的空间结构的各种曲面度量。
6、结构和功能指标
FRAGSTATS计算大量仅依赖于景观的物理结构的结构度量，除了许多不同的功能度量，用户必须为每个应用程序独特地参数化以反映正在考虑的现象。功能度量包括核心区域的度量(影响深度效应的影响)，边缘对比度(考虑到相邻补丁类型之间差异的大小)和隔离度(生态邻域大小和不同补丁类型之间的相似性)。
7、批量处理
FRAGSTATS允许使用多个输入格(包括不同格式)组成的批处理文件通过一次执行进行处理。
8、抽样策略
FRAGSTATS提供了多种选择，用于对景观进行抽样，以分析亚景观，包括用户提供的瓦片(亚景观)，统一瓦片或移动窗口的详尽抽样(其中指定尺寸的移动窗口和形状通过景观，并将类别和景观级别上的每个所选度量的值返回到焦点单元)以及涉及用户提供的焦点(网格或表格格式)或随机生成的焦点的部分采样，其中指定尺寸和形状的窗口(子横向)放置在每个点上。这些采样选项基本上有助于批量处理以前需要使用GIS在FRAGSTATS之外生成的多个景观或亚景观。
9、Nodata，背景和边界
FRAGSTATS提供了nodata(未分类单元)，背景(分类，但令人懊恼)和边界(指定景观边界以外的分类单元的缓冲区)的规范和处理的选项。
1.到本站下载安装Fragstats，打开安装程序，点击next继续安装
2.点击浏览选择安装位置，点击next继续安装
3.建议创建快捷方式，方便今后使用
4.稍等片刻
5.到这里，点击Finish即可安装成功
1.数据输入完毕后，点击【Analysis parameters】。
2.在【Analysis parameters】选项卡中，除了框选的三处之外，其余全部可以使用默认值。
3.上面框选的三处，至少需要勾选一项：如果需要计算Patch metrics，则勾选；其它同理。这里想计算Class level和Landscape level的Total Edge，因此勾选了【Class metrics】和【Landscape metrics】。
4.点击【Class metrics】，勾选【Total Edge】。
5.点击【Landscape metrics】，勾选【Total Edge】。
6.计算完毕后会出现这样的对话框，直接点击【Proceed】继续下一步。
7.点击【Results】可以查看结果。
8.选择【Class】选项卡，可以看到Class metrics的计算结果。此处，结果是输入数据中有5个classes，每个class的Total Edge（TE）分别是10、20、20、20、10。
9.选择【Landscape】选项卡，可以看到Landscape metrics的计算结果。
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软件大小：13.24 MB
内容来自用户:青莲居士09
景观格局主要是由斑块大小和形状、斑块分布、斑块镶嵌结构为主要特征的［62］，对景观格局进行空间分析，建立格局与过程相互联系的过程中，形成了许多描述景观格局及其变化的景观指数。景观指数是指能够高度浓缩景观格局信息，反映其结构组成和空间配置某些方面特征的简单定量指标［43］。Forman曾把描述斑块的景观指数分为两大类，即描述斑块形状的景观指数如形状指数等，及描述斑块镶嵌的景观指数如相对丰度、优势度和分维数等［63］。Hulshoff认为景观指数可划分为景观格局指数和变化指数，前者如斑块类型、数量及形状指数；后者如斑块数目变化率等。邬建国将景观格局指数分为斑块水平指数、斑块类型水平指数和景观水平指数［43］。傅伯杰等认为景观格局指数由景观单元特征指数（斑块面积、斑块数、斑块周长）和景观异质性指数（多样性指数、镶嵌度指数、距离指数、生境破碎化指数）［64］。张金屯等根据景观层次分为单个斑块特征分析指数、景观镶嵌体特征分析指数，其中单个斑块特征分析指数有长宽比（斑块长轴与宽度的比值）、伸张度（斑块宽度与长度比）、圆环度（斑块形状接近圆圈的程度）、致密度（描述斑块面积与其边缘周长的关系，其倒数称作扩展度）、周长与长轴的比和平均半径等；景观镶嵌体特征分析指数有景观多样性（主要用多样性指数、优势度指数、相对丰富度指数和相对均匀度指数描述）、景观边界（主要用边缘率指数、相对相异度指数描述）、斑块格局指数（主要用斑块隔离度指数、斑块蔓延度指数、景观斑块破碎性指数描述）［62］。
格局包括三种类型: 空间、时间和组成格局( Levin，1992) 。森林景观格局一般指空间格局，是大小和形状各异的景观要素在空间上的排列和组合形式( 傅伯杰，2002) 。景观格局是景观异质性的具体表现，也是自然、生物和社会因子驱动的各种生态过程在不同尺度上作用的结果。森林景观格局取决于森林资源地理的分布和组合，影响着森林景观内能量流、物质流和物种流的变化，制约着多种生态过程，与森林生态系统抗干扰能力、恢复能力、稳定性、生物多样性有着密切的联系。同时，森林景观格局又是在不断发展变化着，目前的格局是在过去景观流( 自然、社会和经济的各种生态过程) 的基础上形成的( 傅伯杰，2002) 。因此，分析森林景观格局随时间的动态过程可以揭示森林景观演替的规律和机制，进而预测森林景观的未来变化趋势，为最终实现森林资源的可持续利用提供理论依据( Guo J P 等，2000; Wang Y，1995; 惠刚盈，2007) 。森林景观的结构，即组成单元的特征及其空间格局，是研究景观功能和动态的基础。森林景观的结构( 几何、物理、生物学结构) 与其空间、时间四维分布密切相关，这是近年来森林经理学界研究的一个重要问题，具有重要的学术意义。森林的空间结构决定森林的功能，森林经营活动( 如采伐) 影响森林的空间结构，从而影响森林功能的发挥。因此，森林空间结构分析是森林景观规划的基础，对科学经营森林有重要意义( 安惠君，2003 ) 。森林的空间结构反映了森林群落内物种间的空间关系，即林分中林木的水平分布格局和空间排列方式。按照现代森林经理的观点，林分空间结构主要从以下 3 方面加以描述:①林木个体在林地上的水平分布即林木空间分布格局; ②树种空间隔离程度; ③林木个体大小( 胸径、树高和树冠等) 分化程度。林分空间结构决定了树木之间的竞争优势及其空间生态位，在很大程度上影响着林分生长、发育与稳定性。林分空间结构被认为是决定生境和物种多样性的重要因子( Pretzach，1999) 。目前，林分空间结构分析已成为国际上天然林经营模拟技术的主要研究内容。空间分析( spatial analysis，SA) 是为解答地理空间问题而进行数据分析与挖掘。空间分析主要通过对空间数据和空间模型的联合分析来挖掘空间目标的潜在信息。空间目标是空间分析的具体研究对象，空间目标具有空间位置、分布、形态、空间关系( 距离、方位、拓扑、相关场) 等基本特征( 刘湘南等，2005) 。其中，空间关系是指地理实体之间存在的与空间特性有关的关系，是数据组织、查询、分析和推理的基础。不同类型的空间目标具有不同的形态结构描述，对形态结构的分析称为形态分析。考虑到空间目标兼有几何数据和属性数据的描述，因此必须联合几何数据和属性数据进行分析。空间分析涉及地理空间数据的分析、计算、表达等内容，与一般的数据分析方法不同，它强调事件( 如森林火灾) 或参数( 如地面温度) 的时空变化。空间分析方法从简单的空间距离量算到全球气候变化过程的数值模拟，空间分析一般采用专业分析模型与 GIS 集成方式( Acevedo，1991) 。空间格局分析方法是指用来研究景观结构组成特征和空间配置关系的分析方法。景观格局是在景观水平上的唯一现象，景观格局研究的首要任务是必须提取和分析必要变量，描述并以特定意义的方式度量景观格局，阐明景观格局的特征和规律性。景观格局分析的目的是设法建立景观格局特征与各种生态过程之间的相互关系，以了解景观结构发生和发展的内在机制，更好地解释各种景观现象; 从看似无序的景观斑块镶嵌中，发现潜在有意义的规律。( Fu and Chen，2000) 进而认识这些特殊条件下规律的普遍意义，为优化景观格局及其景观管理提供必要的信息。当前国外景观格局研究的相关文献以美国居多，主要包括: ①对景观格局的尺度问题的研究，如 Krummel，O'Neill 以及 Tanner 等对生态过程、尺度和景观格局指数的关系进行研究，以确定在不同尺度上如何选取适宜的指数来描述当前景观格局、生态过程和选用适当参数预测景观格局; ②对景观格局理论问题的探讨，如 Naveh 和 Lieberman，Forman 和 Gotdon等为景观格局研究提供了良好的概念基础，等为景观格局研究提供了良好的概念基础，Turner 等对干扰主题进行了研究; ③对建立空间模型方法的研究，如 Rober H. Gardner 和Robert V O'Nei 建立了神经模型来研究景观格局对物种丰富度的影响，其他如地理模型、人口和生态系统动态模型等均是景观格局与生态过程的数量化方法; ④对新的研究手段与技术的应用研究，如应用空间统计学方法研究景观格局与尺度问题，以 Sandra J. Turner 的研究为代表; 对遥感和地理信息系统的研究，如 Iverson，Milne 等以遥感和地理信息系统为工具，对景观格局的变迁过程进行了分析，其中对景观时空变化的研究方法也是景观格局研究的重要方向。我国对景观生态学的研究起步较晚，但对景观格局、景观动态的研究较多，但方法、手段和研究深度相对落后，比较典型的研究包括: 高琼、李建东利用多样性指数和空间格局指数来解释和预测景观发展动态及其对气候变化响应的可能性，运用空间仿真的方法，对东北松嫩平原碱化草地景观动态变化进行了模拟; 傅伯杰用地理信息系统、分维和统计分析相结合，研究了黄土区农业景观空间格局; 张金屯、邱扬、郑风英提出景观格局的数量研究方法;王宪礼、肖笃宁利用 RS、GIS 手段对辽河三角洲湿地景观的格局与异质性进行了研究; 常学礼、邬建国用修改分维数、分维数和直观多样性指数方法、对科尔沁沙地不同沙澳化土地景观空间。
楼主问题不太明确来，可以理解成楼主想知道，常用于描述景观格局、动态源、功能能景观的生态学指标吗？楼主可以使用FRAGSTATS（由美国俄勒冈州立大学森林科学系开发的一个景观知指标计算道软件）FRAGSTATS软件功能强大，可以计算出59个景观指标（表2-1）
