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Matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱 cftool ，使用方便，能实现多种类型的线性、非线性曲线拟合。 假设要拟合的函数形式是 y=A*x*x + B*x, 且A>0,B>0。 1、在命令行输入数据： 》x=[110.3323 148.7328 178.064 202.8258033 224.7105 244.5711 262.908280.0447 296.204 311.5475]； 》y=[5 10 15 20 25 30 35 40 45 50]； 2、启动曲线拟合工具箱 》cftool 3、进入曲线拟合工具箱界面“Curve Fitting tool” （1）点击“Data”按钮，弹出“Data”窗口； （2）利用X data和Y data的下拉菜单读入数据x,y，可修改数据集名“Data set name”，然后点击“Createdata set”按钮，退出“Data”窗口，返回工具箱界面，这时会自动画出数据集的曲线图； （3）点击“Fitting”按钮，弹出“Fitting”窗口； （4）点击“New fit”按钮，可修改拟合项目名称“Fit name”，通过“Dataset”下拉菜单选择数据集，然后通过下拉菜单“Type of fit”选择拟合曲线的类型
file 里面有 generate code，生成M文件代码。运行M文件，绘制图像。
在file里有个print to figure 然后就出现一个figure了，然后再file-save as，保存为eps格式即可
1、给出百一行数据，这里我们使用sin函数来进行数据拟合，人为的加入了一些噪声：aa = sin(0:0.05:pi);aa = aa+randn(1,63)/100;bb = 0:0.05:pi;plot(bb,aa,'bo')。 2、然后就可以度使用fit命令进行数据拟合了。ff = fit(bb,aa,'poly2');回车版之后出现如下情况，数据报错。 3、原因比较简单，主要是需要列数据，而我们给出的是行数据。因此可以进行如下修改： aa = aa';bb = bb';ff = fit(bb,aa,'poly2');可以看到ff有三个参数，这主要是poly2起到了作用，意思是二阶拟合。 4、出现上述情况可以说明已经拟合成权功。 5、我们可以计算一下它们之间的差值，发现拟合效果不错。
