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软件大小：11.18 MB
看说明书吧，或者问厂家的技术支持，不同的DVR操作稍有差别
ELK(ElasticSearch, Logstash, Kibana)搭建实时日志分析平台（开源实时日志分析ELK平台部署）日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志。系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因。经常分析日志可以了解服务器的负荷，性能安全性，从而及时采取措施纠正错误。通常，日志被分散的储存不同的设备上。如果你管理数十上百台服务器，你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志。这样是不是感觉很繁琐和效率低下。当务之急我们使用集中化的日志管理，例如：开源的syslog，将所有服务器上的日志收集汇总。集中化管理日志后，日志的统计和检索又成为一件比较麻烦的事情，一般我们使用grep、awk和wc等Linux命令能实现检索和统计，但是对于要求更高的查询、排序和统计等要求和庞大的机器数量依然使用这样的方法难免有点力不从心。开源实时日志分析ELK平台能够完美的解决我们上述的问题，ELK由ElasticSearch、Logstash和Kiabana三个开源工具组成。官方网站： Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。 Logstash是一个完全开源的工具，他可以对你的日志进行收集、分析，并将其存储供以后使用（如，搜索）。 kibana 也是一个开源和免费的工具，他Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志。 工作原理如下所示：在需要收集日志的所有服务上部署logstash，作为logstash agent（logstash shipper）用于监控并过滤收集日志，将过滤后的内容发送到logstash indexer，logstash indexer将日志收集在一起交给全文搜索服务ElasticSearch，可以用ElasticSearch进行自定义搜索通过Kibana 来结合自定义搜索进行页面展示。四大组件：Logstash: logstash server端用来搜集日志；Elasticsearch: 存储各类日志；Kibana: web化接口用作查寻和可视化日志；Logstash Forwarder: logstash client端用来通过lumberjack 网络协议发送日志到logstash server；
主要是查看聊天记录和语音聊天记录，查看方式：1.查看语音聊天记录的方法2.语音聊天记录的备份和提取无需root，这些内容都备份在sd卡上。3.提取的方法：4.将手机通过usb连接电脑。5.打开sd卡所在文件夹，找到：/sdcard/tencent/micromsg/6.打开对应的备份文件夹，正常都是一堆数字和字母组成文件名的文件夹。进入后，找到“voice”文件夹7.文件家里的arm格式文档就是所有的聊天语音记录。只要把这些文件存下来，则语音聊天记录给备份下来。只要用暴风影音打开。8.查看文本聊天记录的方法9.导出文本聊天记录就需要把手机进行root，只有在root后才能进行文本聊天记录的，10.具体的方法：11.首先先把手机进行root12.root完成后，打开\data\data\com。tencent。mm\micrimsg文件夹，里面会有一个以很长一串数字或者一些字母组成命名的文件夹(也可能有多个。不同的文件夹名代表不同的qq，如果你用不同的qq登陆过微信，每个qq会产生一个新乱码文件夹，保险起见，可以都备份上)把此文件夹备份出来，文件夹里还有个systeminfo。cfg文件可以不用备份13.然后进入找到micromsg。db文件，就是它了，这就是存储好友号码、昵称、聊天记录的数据库文件。想备份，简单，直接复制了就得!想要打开和导出为文本什么的，下载个sqlite相关软件就能做到了。14.相信大家已经学会监控微信聊天记录了吧!感谢大家对我们网站的支持!
using System;using System.Threading;using System.Collections.Generic;using System.Diagnostics;using System.Text;namespace ConsoleApplication3{ class Program { private static List<DateTime> AlreadyHaveLogs = new List<DateTime>(); static void Main(string[] args) { Thread thread = new Thread(ShowLog); thread.Start(); } static void ShowLog() { EventLog ev = new EventLog(); ev.Log = "Application"; EventLogEntryCollection elec = ev.Entries; foreach (EventLogEntry test in elec) { var time = test.TimeGenerated; if (!AlreadyHaveLogs.Contains(time)) { AlreadyHaveLogs.Add(time); //是警告或错误 if (test.EntryType == EventLogEntryType.Warning || test.EntryType == EventLogEntryType.Error) { //todo 显示log } } } //暂停5秒 Thread.Sleep(5000); //5秒后继续 ShowLog(); } }}
