当我们在使用一款未注册的软件时，它总会抛出很多优惠让顾客使用，而当你成为老客户之后，又是另一番光景，杀熟现象比比皆是，出行服务、娱乐、酒店住宿等方面成为大数据杀熟的重灾区，不少网友表示在这些地方踩过坑：你经常在某平台上订酒店，会越定越贵，成本越来越高，相反，新用户却能得到不少优惠。
淘票票老用户订票价格更高
有些人比较喜欢看电影，经常有新电影上映都会去买电影票支持，并且习惯去某一家固定的影院。如果是常见的套路，商家一般会认为这个客户忠诚度较高，可能会利用一些优惠促销的手段，留住老客户。
在网络上逛了一圈，笔者发现出行服务、娱乐、酒店住宿等方面成为大数据杀熟的重灾区，不少网友表示在这些地方踩过坑：你经常在某平台上订酒店，会越定越贵，成本越来越高，相反，新用户却能得到不少优惠。
“对这个平台的忠诚度越高，付出的代价越高”。最后你反而需要为你对这个企业的忠诚买单，听起来很流氓是不是？
我们举来两个具体的事例好了：
淘票票老用户订票价格更高
有些人比较喜欢看电影，经常有新电影上映都会去买电影票支持，并且习惯去某一家固定的影院。如果是常见的套路，商家一般会认为这个客户忠诚度较高，可能会利用一些优惠促销的手段，留住老客户。淘票票上新老用户被区别对待
但是大数据不是这么做，大数据更注重拉到新用户。很多商家为了拉新用户，常常也会有一系列的新用户专享活动，这也无可厚非。维护老用户和拉新用户，这两者其实并没有什么矛盾的地方。偏偏，现在的很多互联网平台都对新用户释放了高度的热情，然后成本转嫁到老用户身上，将老用户视为待宰的羔羊。
编辑部的吴老师经常去某家影院看电影，由于是忠诚的老用户，因此在买电影票上，他的票价要比一般用户更贵。从下面的两张截图可以看出明显的价格差别：老用户不享受任何优惠，app打开频率较低的用户，却得到了特享的优惠。
滴滴老用户打车更贵
另一个价格差别更明显的是滴滴，这已经不是第一次有朋友向笔者吐槽打滴滴越来越贵了。在滴滴和优步合并之后，滴滴的价格飞快上涨，就拿和笔者在用一个办公室上班的同事来说，以前用坐公交车的钱就能拼个车来上班，后来滴滴价格飞速上涨，但是由于没有其他的交通方式，她也就一直默默忍受了。
但是最近她对滴滴的好感度却降到了冰点：因为她终于发现滴滴把她当傻瓜宰了。
通常打车来上班，只要花20几块钱，某天她发现她的车费变成了30多，排除司机绕路的情况，她发现打滴滴的费用在慢慢的变高，因为之前变化的幅度也不大，都在她可接受的范围，因而也没有提出过疑义。但是某次她发现，选择了在同一时间段，选择了同一条线路，而她付出的成本要比不经常使用滴滴的朋友高。
重度使用用户（左）比一般使用用户（右）花费更高
“原来滴滴以为我人傻钱多？”她终于忍不住抗议。
而更离奇的是，据新浪手机称，用不同的设备打开滴滴，费用也是不一样的，安卓手机打滴滴要比苹果用户便宜。根据新浪手机测试，用苹果和安卓手机分别打开滴滴页面，其中4部苹果手机均显示费用为75元左右，而安卓手机的费用为72元。
安卓和苹果用户也疑似被差别对待
安卓和苹果用户也疑似被差别对待
于是在被滴滴的价格歧视伤害过多次之后，大家终于发现：还是街边拦的士比较便宜！最后大家都想回到没有网约车的年代了。
现在网约车价格伤害了不少用户
为什么大数据杀熟的情况会存在？
归根结底，这个流氓的锅还是要抛回给用户：因为用户懒，用户懒得计较五毛一块的差价，或者对小幅度的涨价不敏感，企业便当你傻，认为你可以是被宰割的。大数据是为用户服务的，但是更多时候，是为企业营利而服务的。大数据清楚地知道了你的生活方式，你的行为方式在大数据的监控下都一清二楚：大数据知道你喜欢什么，知道你在哪些时间会去哪里，知道你在哪些地方舍得多剁手，知道你常联系的朋友都有哪些，更知道在什么区间内的涨价能让你稀里糊涂间就接受。当习惯了某个区间的价格上涨幅度，比如一天只贵一块钱，甚至5毛钱，在某一天你就会惊奇的发现，在看似不经意间，你的成本已经高了不少。
如果你遭遇了大数据杀熟，有破解之法吗？
说了这么多，但大数据杀熟这种情况无可避免，并且只会越来越多。我们能做的，只是提高下自己对数字和价格的敏感度，避免温水煮青蛙的尴尬。这里笔者也提几点“不成熟的小建议”：
1、货比三家！古人诚不欺我，货比三家永远不过时！不要因为对某个产品熟悉，就形成依赖，比如下单之前，稍微用不同平台比对下，看看是否有价格差别；
2、线上线下双管齐下。不嫌弃麻烦的朋友，也可以结合线上线下价格，比如订酒店，有可能在线下现场订，会比在某些旅游订票软件便宜。
3、不要一个账号走天下。平台和平台之间的数据，经常是共享的，你用同一个手机号注册了网络上全系列的账户，大数据轻轻轻松松就能复盘你一天完整的活动，比你自己更了解自己。当一家企业清楚地掌握你的消费习惯，将你划入“人傻钱多”的范围时，不宰你宰谁？
社会套路多，为了钱包，大家还是货比三家吧。
