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DiskCountersView是一个硬盘读写次数的查看器 ，可以查看所有分区的读、写次数，数据流量，DiskCountersView同时也能查看硬盘的基本信息，例如分区编号、起始位置等。对于一个拥有10万篇文章的站点来说，平均一篇文章修改1次，对硬盘的写入次数也才20万次，一般服务器硬盘的使用寿命都在5-10年左右，其实再放大数万倍也不至于达到能够损伤硬盘的地步。不相信的朋友可以下载DiskCountersView软件查看一下你自己的电脑在24小时内读写硬盘的次数，在普通情况下24小时内读写硬盘的次数就会超过了千万次，如此计算20万次硬盘写入几乎可以忽略不计。
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生成HTML静态页面对服务器硬盘是没有任何损害的，相反还可以降低对硬盘的读取频率，可以减少对硬盘的损耗，可以看看以下文章：最近在网上流传了很多关于网站生成HTML静态会对硬盘有损伤的说法（当然这里的损伤概念是指相比普通的应用程序而言，非指任何系统和程序都会让硬盘折寿类型的常规损伤）。但通过Google、百度并没有发现出现过这个问题的真实例子存在，大部分都是道听途说、人云亦云并没有一个比较合理的解释，下面就这个问题来作一个简单的分析。 首先，假设“网站生成HTML静态会对硬盘有损耗”这个说法成立，这个问题影响最大的应该是IDC行业中的虚拟主机服务商，因为现在主流CMS、论坛系统、网店系统、博客系统大多数都支持生成HTML静态功能，而且一般情况下一台服务器中都会存在100-300个虚拟主机同时运行，在有如此大的硬盘损耗的情况下，国内竟然没有一家虚拟主机服务商限制生成HTML静态站点在其虚拟主机上运行，这个现象是不是反常呢？是不是由于现在硬盘价格比较低虚拟主机服务商不在乎了呢？其实不然，因为想在短时间内恢复100-300个网站的数据并不是一件简单的事情，同时基于网站稳定性和硬件成本方面的考虑虚拟主机服务商不可能不在乎。所以在IDC行业中“网站生成HTML静态会对硬盘有损耗”一说法是不成立的。 其次，假设“网站生成HTML静态会对硬盘有损耗”这个说法成立，那为什么还会有那么多主流CMS、论坛、网店、博客软件公司去研发这个功能呢？这个现象是不是反常呢？因为生成HTML静态功能可能造成用户硬盘损坏而引起数据丢失，软件开发公司是肯定需要承担相应责任的，应该没有哪家软件公司会在增加自己研发成本的基础上去开发一个对自己有负面影响的功能。所以在软件行业中“网站生成HTML静态会对硬盘有损耗”一说法是不成立的。 大家都知道对硬盘的操作主要分为“读”与“写”两大部分，先分析生成HTML静态对硬盘“读”的影响： 现在以最常见的PHP动态网站为例，普通的PHP网站的执行过程是先读取PHP文件、然后根据PHP文件中的代码读取数据库中的数据，最后输出到访问者的浏览器中进行显示。在这个执行过程中PHP文件至少读取一次（如果代码中包含include之类的语句的话还需要读取更多次），数据库至少读取一次（一般情况下需要读取多次），在这个过程完成之前一般需要读取硬盘2-20次左右，当然不同的WEB服务器、数据库、系统对IO的操作过程也不一样，但基本可以初步了解到这个实现基本过程。 现在再来看“生成HTML静态”网站的执行过程，很明显执行过程就是直接读取HTML文件再传输到访问者的浏览器进行显示，对硬盘的读取操作只有1次。 根据以上分析可以得出结论，“生成HTML静态”网站只有普通动态网站读取硬盘频率的1/10，再加上“生成HTML静态”网站可以利用浏览器的页面缓存，对硬盘读取的频率可以进一步降低，“生成HTML静态”网站在硬盘的“读”操作方面没有任何损伤，反而可以更好的保护硬盘。 明白了生成HTML静态对硬盘“读”的影响，现在我们再来看看生成HTML静态对硬盘“写”的影响： 还是以现在最常见的PHP动态网站为例，PHP动态网站在添加文章时直接把数据写入了数据库，对硬盘进行了一次写操作。而“生成HTML静态”网站在写入数据库的同时把数据又写入了文件，对硬盘进行了两次写操作。但在实际项目中，我们只会把修改频率非常低的内容生成HTML静态，比如文章、商品内容，这些页面的写频率本身就非常非常低的，比如我们站点发布的文章在发布后几乎就不会再进行修改了。对于一个拥有10万篇文章的站点来说，平均一篇文章修改1次，对硬盘的写入次数也才20万次，一般服务器硬盘的使用寿命都在5-10年左右，其实再放大数万倍也不至于达到能够损伤硬盘的地步。不相信的朋友可以下载DiskCountersView软件查看一下你自己的电脑在24小时内读写硬盘的次数，在普通情况下24小时内读写硬盘的次数就会超过了千万次，如此计算20万次硬盘写入几乎可以忽略不计。 根据以上的分析可以得出结论，“生成HTML静态”网站比普通动态网站硬盘写入频率高2倍，但由于生成“生成HTML静态”的内容几乎不会再进行修改，所以对硬盘的写入次数可以忽略不计，不会对硬盘造成任何损伤。 总结：在最有说话权的IDC行业和软件行业中“生成HTML静态页面”并不成立，而且通过技术分析也证明生成HTML静态页面并不会对硬盘造成任何损伤，相反还可以极大的降低对硬盘、数据库的读取操作频率，提高站点访问速度。
Disk Counters View 查看固态硬盘读写次数
机械盘测测磁道是否损坏，固态是储存颗粒设计，好坏取决于制造商储存颗粒的质量其次就是看读写次数，Disk Counters View，读的多就说明用过时间长，只有这些方法了
一、psutil模块1. psutil是一个跨平台库，能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率（包括CPU、内存、磁盘、网络等）信息。它主要应用于系统监控，分析和限制系统资源及进程的管理。它实现了同等命令行工具提供的功能，如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、iostat、iotop、uptime、pidof、tty、taskset、pmap等。目前支持32位和64位的Linux、Windows、OS X、FreeBSD和Sun Solaris等操作系统.2、window10操作系统（Python 3.6开发环境）安装psutil[html] view plain copyD:\Program Files\python\Scripts>pip.exe install D:\python\psutil-5.2.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl Processing d:\python\psutil-5.2.2-cp36-cp36m-win_amd64.whl Installing collected packages: psutil Successfully installed psutil-5.2.2 psutil.whl文件待上传：3.使用获取系统性能信息（CPU,内存，磁盘，网络）3.1CPU相关查看cpu信息import Psutil查看cpu所有信息>>> psutil.cpu_times()scputimes(user=11677.09, nice=57.93, system=148675.58, idle=2167147.79, iowait=260828.48, irq=7876.28, softirq=0.0, steal=3694.59, guest=0.0, guest_nice=0.0)显示cpu所有逻辑信息>>> psutil.cpu_times(percpu=True)[scputimes(user=11684.17, nice=57.93, system=148683.01, idle=2168982.08, iowait=260833.18, irq=7882.35, softirq=0.0, steal=3697.3, guest=0.0, guest_nice=0.0)]查看用户的cpu时间比>>> psutil.cpu_times().user11684.4查看cpu逻辑个数>>> psutil.cpu_count()1查看cpu物理个数>>> psutil.cpu_count(logical=False)13.2查看系统内存>>> import psutil>>> mem = psutil.virtual_memory()>>> mem#系统内存的所有信息svmem(total=1040662528, available=175054848, percent=83.2, used=965718016, free=74944512, active=566755328, inactive=59457536, buffers=9342976, cached=90767360)系统总计内存>>> mem.total1040662528系统已经使用内存>>> mem.used965718016系统空闲内存>>> mem.free112779264获取swap内存信息>>> psutil.swap_memory()sswap(total=0, used=0, free=0, percent=0, sin=0, sout=0)读取磁盘参数磁盘利用率使用psutil.disk_usage方法获取，磁盘IO信息包括read_count(读IO数)，write_count(写IO数)read_bytes(IO写字节数)，read_time(磁盘读时间)，write_time(磁盘写时间),这些IO信息用psutil.disk_io_counters()获取磁盘的完整信息psutil.disk_partitions()获取分区表的参数psutil.disk_usage('/') #获取/分区的状态获取硬盘IO总个数psutil.disk_io_counters()获取单个分区IO个数psutil.disk_io_counters(perdisk=True) #perdisk=True参数获取单个分区IO个数读取网络信息网络信息与磁盘IO信息类似,涉及到几个关键点，包括byes_sent(发送字节数),byte_recv=xxx(接受字节数),pack-ets_sent=xxx(发送字节数),pack-ets_recv=xxx(接收数据包数),这些网络信息用获取网络总IO信息psutil.net_io_counters() 输出网络每个接口信息psutil.net_io_counters(pernic=True) #pernic=True获取当前系统用户登录信息psutil.users()获取开机时间psutil.boot_time() #以Linux时间格式返回datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time ()).strftime("%Y-%m-%d %H: %M: %S") #转换成自然时间格式系统进程管理获取当前系统的进程信息,获取当前程序的运行状态,包括进程的启动时间,查看设置CPU亲和度,内存使用率,IO信息socket连接,线程数等获取进程信息查看系统全部进程psutil.pids()查看单个进程p = psutil.Process(2423) p.name() #进程名p.exe() #进程的bin路径p.cwd() #进程的工作目录绝对路径p.status() #进程状态p.create_time() #进程创建时间p.uids() #进程uid信息p.gids() #进程的gid信息p.cpu_times() #进程的cpu时间信息,包括user,system两个cpu信息p.cpu_affinity() #get进程cpu亲和度,如果要设置cpu亲和度,将cpu号作为参考就好p.memory_percent() #进程内存利用率p.memory_info() #进程内存rss,vms信息p.io_counters() #进程的IO信息,包括读写IO数字及参数p.connectios() #返回进程列表p.num_threads() #进程开启的线程数听过psutil的Popen方法启动应用程序，可以跟踪程序的相关信息from subprocess import PIPEp = psutil.Popen(["/usr/bin/python", "-c", "print('hello')"],stdout=PIPE)p.name()p.username() 展开
