不可否认的现实是，围绕AI的兴奋和恐惧之情并存。
一方面，自微软支持的OpenAI于去年11月公开发布会话聊天机器人ChatGPT以来，各企业和投资者纷纷向这项技术投入数十亿美元，而且这种兴趣仍在不断飙升，许多人将其称为AI的转折点。普华永道最近的一份报告称：“AIGC将改变业务模式和工作方式，并在此过程中重塑整个行业。”
另一方面，争议也在愈演愈烈。今年5月，AI先驱Geoffrey Hinton警告称，AI可能构成比气候变化“更紧迫”的威胁。一个月前，亿万富翁Elon Musk和其他数百人发表了一封公开信，呼吁将先进的AI工作暂停六个月，理由是“对社会和人类构成严重风险”。5月16日，OpenAI的CEO Sam Altman在参议院委员会上表示，他赞成为大规模AI模型成立一个新的政府许可机构。
可以肯定的是，AI系统正以惊人的速度变得越来越智能——不仅能够理解文本，还能理解图像，开始在一般任务上与人类竞争，甚至像一些人所说的那样，开始接近真正的人类智能水平。作为一个社会，我们应该深切关注AI的发展方向，当然，在部署这项技术之前，要确保它是安全的。
与此同时，尽管围绕AI的一些担忧情绪可以理解，但讨论应该是理性的，而不应是歇斯底里的。可惜，事实正在趋向后者。
非营利性、无党派的数据创新中心(Center for Data Innovation)在最近的一份报告中指出，“长期以来，技术和人类的创造力一直交织在一起，对新创新的负面影响的担忧在过去被夸大了。例如，之前音乐领域的创新导致人们担心唱片专辑会淘汰现场演出。但随着时间的推移，公众接受了新技术，市场适应了新技术，而最初的担忧显然被夸大了，或者根本没有到来。”
我怀疑AI也会发生同样的情况。但这并不是说我们不应该认真思考这项技术的影响。相反地，我们应该理智地审视AI的发展轨迹，以及它将如何真正改变社会和经济。以下是我认为正确的三件事，但它们经常在今天的辩论中被忽略。
AIGC可以生成文本、图像和音频等复杂内容，这引发了人们的担忧，即AI正在篡夺将人类与机器区分开来的独有创造力。
还有另一种看待AIGC效果的方式。正如比尔·盖茨在最近的一篇博文中所描述的那样，“随着计算能力变得越来越便宜，GPT表达想法的能力将越来越像有一个白领可以帮助你完成各种任务。”
换句话说：AI将让世界上所有的知识都变得触手可及。例如，如果通过AI助手可以轻松获取所有丰富的信息，那么律师就无需在处理一个大案件之前，找一群律师和律师助理进行各种各样的研究。
简单来说，可以把它看作是知识缺口的缩小。我相信，这意味着，随着知识商品化和民主化，我们将进入一个“直觉经济”的时代，在这个经济中，人类的创造力将比以往任何时候都更受重视。
对于所谓的“知识工作者”来说，成功不仅来自知识的积累和表达——因为AI将越来越多地取代这一角色——还来自利用这些广泛可用的知识来获得新的见解、创新和发现。
另一种看待它的方式是：AI永远不会像末日预言家所担心的那样取代人类，但随着AI系统变得越来越智能，它们将迫使人们变得更聪明、更有创造力。纯粹知识的价值降低了;如何利用这些知识的重要性正在上升。
最近，高盛预测称，在全球范围内，AIGC“可能会使相当于3亿个全职工作岗位被自动化取代”。但是，该企业的报告补充说，“但从历史上看，自动化造成的工人失业会被新工作岗位的涌现所抵消，技术创新后新职业的出现是长期就业增长的最大因素。”
我预计类似的事情将发生在新的AI世界。正如我在第一点中所描述的那样，随着知识的民主化，最成功的人和公司将是那些能够将不同信息流中的点连接起来的人。
总的来说，从现在开始，重大创新将发生在“未知世界”——也就是说，当人类专注于解开以前无法破译的谜团时，AI能够简化和加速知识积累，从而获得洞察力。
在某种程度上，正在发生的事情反映了软件行业向开源模式的历史性转变，在这种模式下，底层代码是免费提供的，公司基于它们在此基础上建立的价值进行竞争。AI之于知识，就像开源之于软件一样：重要的是在商品化知识之上开发的专有价值。
正因为如此，我相信AI会在商业和社会中带来更大的创新和生产力。
我们生活在一个加速发展的时代。试想一下，农业经济跨越了数千年，工业经济持续了几百年，知识经济持续了50年左右。
或者，请记住，微软花了25年时间才成为家喻户晓的名字，谷歌花了不到一半的时间，而ChatGPT仅花了几个月的时间。
技术只有一个方向：前进。虽然我们需要理智地评估AI的影响，并在有必要的情况下考虑对其发展设置限制，但AI的问题已经浮出水面。这就是现实。
要阻止这项技术是不可能的，要减慢它的速度也是极其困难的——它有太多的好处，更不用说能赚到太多的钱了——所以最明智的做法是合理地、不惊慌地提出有关AI的正确问题，并为不可避免的AI驱动的未来做好准备。
