如果紧跟技术进步的步伐，就会知道物联网(IoT)正在让设备及其数据越来越紧密地联系在一起。据预测，到2025年，这类设备将达到750亿台。与此同时，人工智能的应用范围从自动化人工任务到分析数据。然而，一个更令人兴奋的讨论是如何将这些技术结合起来提供更强大的解决方案——有时称为物联网人工智能(AIoT)。
让我们来看看AIoT在制造业、智能城市、自动驾驶汽车等方面的一些应用，以及推动这种创新的一些企业。
归根结底，物联网就是整理和共享数据。物联网设备通常通过传感器或软件获取数据，并与更广泛的网络或通过云共享数据。一个简单的例子是，一款智能手表可以收集佩戴者在运动时的心率数据，并将其直接发送到与之相连的应用程序。
问题是，原始数据本身并不是特别有用。你是想了解全天的心率，还是想了解这些数字对健身和健康目标的意义?对于大多数人而言，会是第二种选择——这就是人工智能的用武之地。人工智能可以处理和分析数据，使其能够做出结论、预测，甚至是决策。这导致了更强大的洞察力和应用，并消除了对人类监督某些过程的需要。
但与智能手表相比，人工智能与物联网结合的潜力要令人兴奋得多。下面来看看最有前途的机会在哪里，以及那些希望投资的人应该关注的企业。
智慧城市使用技术来提高效率和可持续性。通过使用传感器来收集关于不同基础设施和行为的数据，并基于这些信息实现更改。例如，摄像头和传感器可以显示城市的某个区域存在拥堵问题，并改变交通灯模式以帮助解决问题。物联网负责获取数据，但需要人工智能来理解数据，并在没有人工干预的情况下做出决策。
该领域另一项令人兴奋的创新是“数字孪生”，其可以创建一个城市的数字模拟，以测试不同的政策或模式。例如，检查设备或建筑如何更可持续地运行。许多城市已经开始使用，包括拉斯维加斯和曼海姆。
Microsoft等企业提供的软件可以让企业创建数字孪生。微软Azure在这一领域已经拥有多个合作伙伴，包括巴伦西亚市，该市使用该软件对照明升级进行建模。通用电气(GE)也是市场领导者。
自动驾驶汽车也需要人工智能和物联网才能达到最佳性能。其需要能够根据交通突然停止或天气变化等因素实时分析数据。这也适用于其他自动驾驶车辆。
Tesla是使用这项技术的最明显的领导者之一，但汽车制造商并不是这项创新的唯一受益者。制造芯片的企业在保证所需性能水平方面起着至关重要的作用。例如，半导体企业Qualcomm将人工智能和物联网的结合纳入了未来的路线图。
与智慧城市一样，制造业也使用传感器收集信息数据，如仓库中的库存或供应链中的物品位置。因此，制造业也可以使用人工智能来提高效率和绩效，人工智能可以根据在供应链中注意到的短缺或问题提供建议，并确定修改流程的方法。
例如，Siemens为工业应用开发了一种名为MindSphere的服务解决方案。其使用物联网和人工智能帮助工厂优化流程，开发更好的产品。
物联网和人工智能技术也可以用来提高个人的生产力，创造更舒适的工作场所。Google Nest开发了一款智能恒温器，其结合了人工智能和物联网技术，可以根据个人的工作时间和偏好的气候来调节温度。
到目前为止，人类创造的机器人大多相当简陋，无法执行人类很容易完成的任务。然而，随着人工智能变得更加复杂，能够从传感器和摄像头获得更多的数据，自主机器人是切实可行的。
自主机器人可用于工业，以提高效率，并为人类创造更安全的环境。一些估计表明，由于人工智能和类似创新的潜力，多达40%的劳动力可能在15年内被取代。此外，Amazon等企业已经在为这种转变做准备，对其认为将被淘汰的员工进行再教育。
无论这项技术将我们带到哪里，投资者都有许多不同的机会可以追求。
